優化客戶接觸點在整個旅程

剛性基礎設施扼殺了ML構建以客戶為中心的解決方案的使用

消費者與品牌想做業務,他們覺得連接到。在當今世界,大多數brand-customer交互發生在網上,這是很重要的一個方麵,品牌個性化數碼客戶接觸點建立強大的和有利可圖的客戶關係。Iterable幫助品牌與客戶建立更好的關係,讓營銷人員能夠為客戶提供個性化的橫跨海峽的通信在每個階段,品牌beplay体育app下载地址在他們的旅程。他們完成這個通過客戶細分和個性化,提供正確的信息給正確的觀眾,和運動優化確定發送消息的最佳時間等客戶和參與渠道是工作最好的。beplay体育app下载地址“我們相信營銷人員最了解他們的業務和消息傳遞,“辛妮說張,主要產品經理Iterable。“我們在這裏增加一個營銷人員的能力實現他們的商業目標通過使用自己的數據。”

Iterable的客戶的成功得益於其致力於不斷創新—beplay体育app下载地址—它創建和部署先進的解決方案,幫助品牌保持領先的競爭和滿足他們的客戶的成長和發展預期。Iterable ML-powered的解決方案,例如,幫助品牌實現業務目標,揭示消費者的偏好,為營銷人員提供的工具使用這些見解來提高參與和轉換。但盡管這樣一個革命性的方法和人工智能應用程序的數據非常有影響力的品牌利用這項技術,這些解決方案的創建和維護是非常複雜。除了會計不同的數據模型中變量和漂移,人工智能解決方案營銷空間必須滿足新的監管要求的變化和日益增長的需求更多的隱私保護。

Iterable最初建立其數據基礎設施與AWS本機工具,包括EMR。這創造了巨大的運營開銷,因為建築環境是資源密集型和昂貴的維護。結果,花了大量的工作為Iterable規模數據攝入水平所需的機器學習模型和快速原型不僅以支持其客戶的需求,能夠快速響應市場的變化。高級工程經理Ankur Mathur AI在Iterable和實驗,解釋說,“這是真的很難利用我們與EMR數據和快速構建模型,我們花了大量的資源維護基礎設施和調試引發發展中解決問題,而不是幫助我們的客戶贏得。”beplay体育app下载地址

需要確定正確的信號,適應新的市場變量,主新需求和功能快速Iterable數據團隊需要有正確的工具來滿足各種操作和開發的要求。這就是磚Lakehouse進來了。

建立更深的客戶參與數據,分析和人工智能

自從搬到磚Lakehouse, Iterable已經能夠爭論各自不同的數據創建預測目標——一個data-enriching分割工具,允許市場營銷人員創建定製的,目標明確的預測與他們自身的數據段。

振興數據基礎設施通常是一個令人難以置信的時間,很費勁的過程,對於這個小任務的力量。然而,磚Lakehouse的幫助下,快速原型和協作成為可能是促進整個模型生命周期——從簡化數據訪問和自動化集群管理簡化實驗和迭代模型。磚Lakehouse不僅使數據基礎設施振興過程快速、無痛的AI團隊,但經曆幫助灌輸數據工程和機器學習的最佳實踐Iterable的廣泛的產品和工程團隊,確保Databricks-inspired優化跨組織的繼續。

說:“磚Lakehouse使協作非常容易的張。“它使溝通更為順暢,幫助我們更快的操作。速度和效率的增加不僅提高了生產率,而且還在我們的團隊創造力。”

三角洲湖,lakehouse平台的組件,提供了Iterable意味著創建一個統一的Beplay体育安卓版本視圖的所有的數據在一個安全的和兼容的方式。這加劇了數據治理是關鍵,嚴格客戶合同義務禁止在客戶數據混合。beplay体育app下载地址因此,Iterable能夠收集一個準確和完整視圖的客戶的需求和開發有效的解決方案,以滿足他們。beplay体育app下载地址可靠的和一致的數據是由超過5000個管道處理,數據科學團隊利用MLflow然後火車,實驗和跟蹤數以百計的模型2000多個項目為公司的客戶。beplay体育app下载地址從模型開發、實驗跟蹤模型管理和部署,磚MLflow已經簡化了機器學習Iterable生命周期管理過程。

“牧羊人的一個客戶的數據是非常重要的公司,“Mathur說。“磚Lakehouse,體係結構能夠有效地和安全地管理客戶數據和利用它創建毫升的解決方案,這將幫助他們建立加強與客戶的關係。”

擴大lakehouse燃料新的以人為中心的人工智能解決方案的采用

Iterable現在有辦法處理它的變量數據量和快速增長的機器學習路線圖由於lakehouse架構。這樣可以確保一致性和可靠性的數據提供給為持續創新,幫助客戶創造更好的模型轉換,訂婚和保留。

可以觀察到這種影響的受眾細分工具,預測目標和品牌親和力,在某些情況下,客戶互動提高了30%。同樣,AI運動優化套件包括寄送時間優化,Iterable正在經曆在其客戶50%的采用率。beplay体育app下载地址

Iterable團隊現在有一個集中的視圖的數據、代碼和模型,及其解決方案由毫升模型數據磚Lakehouse建成的。因此,Iterable營銷者有無限的能力大規模創建個性化的用戶體驗。

“我們在這裏為營銷人員提供強大的人工智能解決方案,幫助連接人與產品,為他們帶來快樂,”張總結道。