客戶的故事

優化存儲操作與客戶

更快的生產時間毫升模型

無縫的跨團隊合作

許多用例在零售業務的關鍵功能

約翰keells控股頭
Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖,數據科學,機器學習,ETL
:Azure

“磚是可擴展的、靈活的,允許我們所有的數據集,許多細微差別,存在在我們的垂直,同時幫助解決關鍵業務所麵臨的挑戰我們的業務部門。”

副總裁- Yolan Seimon約翰Keells組和數據和先進的分析

約翰Keells控股(JKH),了解客戶行為在7個不同行業70家公司簡化他們的戰略和運營決策至關重要。JKH吸引數以百萬計的客戶在斯裏蘭卡,生成大量的數據,他們beplay体育app下载地址無法有效地利用由於孤立的數據源。八度,數據和先進的分析JKH卓越中心,開發了一個路線圖的影響力從庫存管理業務用例,預測客戶需求,先進的分析將有助於解決。Azure磚一起組織交付ML-powered見解和解決方案來更好地服務客戶和驅動企業的增長。beplay体育app下载地址

在垂直行業中孤立的數據源

150年運營之後,數以百萬計的客戶,JKH積累了大量有價值的數據跨多個垂直。beplay体育app下载地址

八度幫助成立公司的七個垂直行業中從數據獲得最大的價值,更好的服務他們的客戶的最終目標。beplay体育app下载地址然而,他們無法有效地利用各種和大型量子數據由於孤立係統的業務。

JKH使用微軟的解決方案,需要一個Azure-native平台,將有助於解開豐富的見解,並使更好的數據之間的協作工程,科學和分析團隊。Beplay体育安卓版本他們環繞在磚的平台,使他們集中和民主化來自各種數據源的數據,允許工程師容易Beplay体育安卓版本訪問和構建可靠的數據管道進行各種形式的分析,科學家探索規模和模型訓練,和分析師獲得有意義的業務洞察力提高存儲操作通過更好的庫存管理和客戶需求預測。

協助八度加速這一轉變在雲基礎設施是約翰Keells信息技術、微軟金牌合作夥伴,實現了平台的體係結構。Beplay体育安卓版本

有效的跨團隊協作的無縫集成

Azure磚啟用30多個數據的八度團隊工程師,數據科學家,分析交付經理和可視化分析師在一個平台上工作,管理整個數據生命周期從數據準備交付的分析和見解,引入新的跨團隊協作和標準化實踐操作。Beplay体育安卓版本

八度Chanaka Bandula Hewa數據工程專家,說:“一個磚鍵值是如何促進跨團隊協作。可以很容易地共享工作區,集群和工作通過一個接口,並部署多語種協作筆記本就意味著員工現在可以安全地訪問自助服務平台,有效地跨團隊協作。”beplay娱乐iosBeplay体育安卓版本

在微軟Azure服務的生態係統允許fuss-free集成如MLflow和三角洲湖到現有的技術堆棧。八度團隊讚賞磚的簡單架構一個計算平台,支持大多數用例的需求和允許集成與更廣泛的服務,包括Azure安全框架,BI報告工具等權力,版本控製和集成DevOps的端到端管Beplay体育安卓版本理功能。這允許數據分析師利用整體數據的見解來創建報告和儀表板,這樣他們就可以做出明智的決定,提高存儲操作和提高客戶互動。

MLflow的使用大大簡化了機器學習生命周期,提高實驗跟蹤和模型項目版本在八度。數據科學家先前跑個人實驗,測試算法和跟蹤結果在Excel電子表格,非常容易出錯且耗時。MLflow,團隊現在使用標準化的工具、流程和命令在一個存儲庫記錄實驗和模型對象。這樣可以大大提高能見度,在實驗在進行比較時特別有用。

利用數據解鎖可行的客戶的見解

八度運行一個路線圖40多個戰略重要的高級分析用例旨在解決跨組織的業務問題。

這樣的一個用例是供應鏈優化的駕駛Keells——約翰Keells集團內的連鎖超市。零售商麵臨的最大挑戰之一是預期客戶的采購需求。beplay体育app下载地址不同人口統計在每個存儲位置意味著商品需求可以有所不同,並決定分配多少空間,每個類別可能會非常棘手。

傳統上,Keells網點將分配一個共同的各式各樣的商品基於存儲的大小。是否股票一係列產品的決定是由純粹的基於存儲大小——這一過程提出了一個明確的通知和優化數據的機會。

應用先進的分析模型通過磚幫助Keells集群存儲基於客戶行為相關的特性。飛行員顯示,“幹類別”收入和物質進步顯著減少年度類別所花費的時間複習。

“磚現在在八度模型開發的主要平台,和使用甚至超越八度到發現有益Beplay体育安卓版本的業務單位,“說Yolan Seimon,副總裁John Keells組和數據和先進的分析。

展望未來,約翰Keells將繼續利用磚,使更多的用例通過統一的數據工程,機器學習和數據分析,快速采用先進的分析旨在提高業務操作和客戶體驗。“我們興奮lakehouse願景,磚,“Seimon說,“我們期待著繼續朝著這個方向,我們整個公司民主化數據。”

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