客戶的故事
愛一戰略力量大規模創新
垂直的用例:數字轉換——現代化技術基礎設施,以便他們能做大數據和大規模機器學習。
技術用例:數據攝取和ETL,流媒體,機器學習,深度學習
“磚是我們人工智能策略的一個重要組成部分。我們繼續我們的業務數字化,並探索通過人工智能和機器學習的機遇和挑戰,我們將繼續激活磚在其餘的業務。”
尼爾森- Mainak Mazumdar研究總監
尼爾森是全球領先的信息與探測公司,提供市場研究、洞察力和數據是關於人們看、聽和購買。
的挑戰
- 他們不是在單個機器上可以擴展來處理和分析海量的數據需要準備下遊分析。
- 遺留的基礎設施不能夠處理海量的數據。他們沒有正確的工具使訪問,準備,和分析非常麻煩。
- Apache火花專業知識缺乏,大部分數據科學家們精通遺留技術(SAS和Netezza)和不具備利用火花的力量。
- 難以訪問數據分布在全球各種不同的係統。
- 周期時間之間的研發和部署到生產太長了因為他們的遺留係統的複雜性(即不得不重寫代碼部署,導致錯誤)。
客戶證明
解決方案
磚為尼爾森提供了一個統一的分析平台,作為核心基礎來構建他們的愛一策略。Beplay体育安卓版本
高度可伸縮的、全麵管理,多重雲服務(AWS和Azure)結合工程和數據科學在一個單一的平台。Beplay体育安卓版本
自動化集群管理簡化了集群的配置在任何規模。
支持多種語言(SQL, Scala, Python, R),確保所有團隊成員高效協作筆記本內的環境。beplay娱乐ios
統一的批量數據集和實時流數據從他們的物聯網設備,允許他們跨工作量大大減少數據重用代碼工程工作。
集成與關鍵深度學習框架和庫,如TensorFlow Keras, Pytorch。
結果
磚尼爾森的文化造就了我們重生。有一個巨大的轉變的團隊一起工作和如何完成工作。跨團隊的合作極大地改善性能、速度和規模,最終導致創新。
