每次都能找到特別的東西

利用消費者數據實現個性化

在生活中，很少有什麼購買能像給我們最愛的人買珠寶一樣重要。無論是訂婚戒指還是周年紀念禮物，每一件都是為了慶祝一種獨一無二的個人聯係。潘多拉的目的是幫助人們表達他們的愛。該公司通過為許多人而不是少數人創造負擔得起的手工製作的珠寶來實現這一目標，這些珠寶可以個性化地反映我們的許多方麵，表達我們是誰，創造難忘的時刻。

這促使潘多拉在整個客戶旅程中提供更個性化的體驗。該策略的核心是利用通過客戶交互捕獲的數據的能力。Pandora接收三種不同類型的數據:帶有產品級別信息的客戶簡介、在線和離線訂單以及網頁活動。他們的遺留數據解決方案難以有效地管理龐大的數據量和數據的複雜性。不支持跨團隊協作，因為每個團隊使用不同的編程語言，對數據的訪問級別也不同，這使得他們無法通過相同的視角來處理問題。他們的遺留係統需要資源密集型的人工流程來構建和訓練複雜的機器學習(ML)模型，這也減慢了數據科學團隊的速度。潘多拉卓越數據和分析中心的解決方案架構師Numan Ali解釋說:“對我們的數據團隊來說，在我們擁有的規模下探索、協作和分析數據太複雜了。我們難以將數據傳遞給團隊，這阻礙了我們在分析方麵的創新能力。”

該公司還麵臨著在之前的基礎設施上構建可靠和高性能的數據管道以支持下遊分析和ML用例的挑戰。這不僅影響了潘多拉的上市時間，因此影響了他們的競爭能力，還使個性化客戶旅程的目標不可能實現。“數據從源頭到終點花了一天多的時間，”努曼說。“為了提供準確的個性化購物體驗，我們需要一種更簡單、更精簡的方法，讓我們能夠利用有價值的數據。”

為數據團隊提供統一的湖屋

潘多拉選擇了Databricks Lakehouse平台來現代化他們的數據方法。Beplay体育安卓版本入職很簡單，合作也不受限製，這使得潘多拉的數據團隊廣泛采用這種方法。這是第一次，這些團隊(包括BI分析師等業務用戶)能夠在一個集中的平台上協作。Beplay体育安卓版本Numan說:“所有來自不同用例的不同的人，傳統上使用不同的技術——他們真的通過Databricks走到了一起。他們可以更好地了解彼此，他們可以輕鬆地發現數據並分享見解。合作變得非常非常簡單。”即使是營銷人員現在也能夠訪問數據，而且由於SQL能力有限，他們可以執行臨時查詢，而不必分散數據團隊的注意力，並且可以直接通過Power BI可視化洞察。

通過Lakehouse配備了統一的數據視圖，數據團隊能夠構建必要的管道，為他們的用例(包括個性化)提供各種利益相關者。Pandora的BI開發人員在Power BI中構建了他們的MCV儀表盤，現在直接從Databricks傳輸數據，讓營銷人員更好地了解11個不同細分市場的消費者，使用這些信息開發更有針對性的活動。

消費者個性化帶來了整個企業的勝利

自從使用Databricks Lakehouse平台以來，Pandora在Beplay体育安卓版本運營效率方麵取得了顯著的進步，使他們能夠在數小時內(而不是數天)將正確的數據交到數據團隊手中。因此，潘多拉在各個渠道發布了新的個性化體驗——改變了他們與消費者互動的方式。從那時起，他們已經將個性化努力擴大到八個關鍵市場(美國、澳大利亞、法國、德國、意大利、英國、荷蘭和波蘭)。在他們的個性化工作中，數據是關鍵因素，與標準化的時事通訊相比，他們的點擊打開率增加了50%，並且每年發送6500萬封個性化產品推薦電子郵件。

展望未來，潘多拉將繼續依靠Databricks在個性化方麵已經達到的成熟水平，並將其應用於更多的在線和離線消費者機會。Numan總結道:“我們麵前的一個巨大機遇是真正的全渠道個性化，我們可以將消費者在我們網站上瀏覽的內容與利用這些見解提供無與倫比的客戶服務聯係起來，從而帶來更多的店內銷售。”“這需要我們所有數據團隊的共同努力，Databricks Lakehouse將成為我們實現這一目標的共同點。”