提供完整,為美國郵政服務效率

無法規模分析與數據延續停滯

最值得信賴的政府機構之一,美國郵政服務(USPS)取決於一個人與網絡技術收集、運輸、處理和傳遞近1300億件的郵件超過每年1.63億交貨點。美國郵政服務監察長辦公室(OIG)成立作為一個獨立的監督機構,幫助維護郵政係統的信心和提高底線通過審計和調查。例如,該機構的重點是檢測和防止郵政郵件傾銷等罪行,這是當郵政員工故意丟棄或延遲郵件而不是交付收款人手中。通過監測各種USPS數據點,OIG可以識別指標的雇員或路線涉及傾銷郵件。

其使用數據lakehouse架構之前,OIG的本地基礎設施規模管理高度複雜和昂貴的。這個問題變得越來越隨著數據量的增加率,提取見解的辦公室麵臨挑戰和發展中及時的解決方案。該機構難以處理客戶和delivery-related數據的大量湧入,為所有團隊提供一個集中的視圖,並支持可靠和高性能數據管道下遊分析和機器學習,要求成為嚴重明顯在2020年的選舉季節,看到一個曆史性的投票通過郵件由於COVID-19激增。

數據團隊超過100人需要一起工作或應對異常活動及時、OIG看雲,一個新的數據結構,將提供所有的數據團隊輕鬆訪問任何數據和開啟新的分析和機器學習能力進一步努力提高郵件傳遞效率和問責製。

Lakehouse解決效率挑戰並打開新的大門

內部和外部因素的組合挑戰OIG簡化管理的數據規模,同時也便於分析和機器學習。“我們想利用行業標準數據管理和分析內部,這促使我們過渡到雲,“解釋本·約瑟夫在USPS OIG CDO。“當我們探索我們的數據基礎設施的選擇,我們發現一個數據lakehouse平台是唯一的環境,提供一個共同的地方ETL、分析和機器學習在同一個傘下。”Beplay体育安卓版本

數據lakehouse平台,OIG消除了障礙Beplay体育安卓版本,一旦阻塞的能力提供可靠的和及時的數據分析和機器學習。以開放lakehouse架構,該機構的所有數據將從美國郵政總局跨團隊更清晰,更容易使用。它也解鎖的操作效率和性能以前所未有的規模。工程師可以簡化ETL管道發展和提高數據可靠性、數據分析師可以使用SQL來協作與內置的可視化查詢和分享見解和儀表板,和數據科學家可以使用AutoML啟動新的機器學習項目通過自動化任務,加快工作流。beplay娱乐ios

例如,一個解決方案稱為通知交付合格住宅用戶提供了數字家庭的傳入郵件預覽。beplay体育app下载地址這使得家庭更容易看到和跟蹤他們的入站郵件。在幕後,OIG商店的圖片郵件與傳統數據發送方、接收方、包內容,重量和價值。通過結合這些數據,它可以減輕欺詐活動的郵件盜竊或傾倒,同時提高客戶體驗。

作為聯邦政府的一個分支和曆史悠久的機構沒有名聲的現代方法工作流,郵政業希望看到一個非常積極的影響客戶滿意度和該機構通過其采用lakehouse的聲譽。

提供見解,有信心

遷移到基於雲的數據lakehouse架構不僅支付股息從創新的角度看,但它也對成本的影響。相比之前的架構,該機構經曆了所有權的總成本降低40%。這些儲蓄主要是由於遺留數據基礎設施,消除不必要的存儲和許可成本,和生產率改進。

同時,OIG利用其數據的能力分析和機器學習用例從個月減少到天,因為數據的工程lakehouse引入的效率。事實上,它已經可以擴展其數據攝入1生產管道的遺留係統超過90 lakehouse生產管道數據。這有助於該機構創造更多價值的各種審計人員和調查人員發現異常活動,同時也給團隊滿意度的數據能夠創建麵向客戶的解決方案的方式與之前的係統是不可能的。

約瑟夫解釋說,“我們的社會在很多層麵上經曆了很多變化在過去的幾年中,我們作為一個組織要做的是能夠應對這些變化在不同的涉眾和支持誰愛我們的產品,但需要更多的人。數據lakehouse平台使我們這樣做Beplay体育安卓版本我們從未夢想過的水平。”

現在OIG可以在更有遠見和敏捷的方式運營,團隊承擔一些額外的用例。lakehouse作為數據基礎,OIG將繼續利用數據分析和人工智能有效地交付價值和信心。