為了推動價值客戶,wejo接受流媒體數據在5000萬個連接車輛,從oem加工數據和衛星導航係統每三秒。這些數據提供了洞察改善交通流量,減少交通事故,安全警報,緊急服務,對通過新的創新優化停車場。各種數據流來自多個脫節的來源,利用數據通過數據科學的見解是非常困難和資源密集型的。
大規模數據量:每月處理三萬億數據點,所有流環境中從汽車市場在不到40秒——需要大量的規模在低延遲的環境中。
挑戰:如此多的數據來攝取,wejo在依靠剛性的Mapreduce集群大小和有限的可用的庫。這將導致延遲的日子等待合適的Python模塊安裝,減緩創新。
緩慢的性能:長期工作過程可能會需要幾個小時如果沒有幾天。
磚wejo提供了一個統一的數據分析平台,培育出了一種可伸縮的和協作環境科學和工程數據,使得數據團隊能夠更快地創Beplay体育安卓版本新和交付ML-powered創新汽車工業。beplay娱乐ios
雲管理平台簡化了Beplay体育安卓版本計算集群的配置到任何大小。
支持多種語言(SQL, Scala, Python, R)提高協作數據工程,數據科學、和分析師。
原生支持三角洲湖數據工程團隊可以可靠地運行和規模兩批處理和流管道相同的數據。
磚,wejo現在能做大規模數據處理和機器學習更快、更便宜。但最重要的是,他們現在可以很容易地共享輸出整個團隊和組織,使他人向市場驅動創新。
提高運營效率:功能,如自動伸縮集群數據工程操作有所提高,加速管道下遊分析從星期到分鍾。
更好的跨團隊協作:共享筆記本環境支持多種語言提高了團隊的工作效率。
更快的time-to-insight:我們現在得到了20 x性能優勢在開源火花磚和上市時間減少90%。