作為主要媒體出版商Conde Nast管理20多個品牌在他們的投資組合。每月,他們的網站獲得+百萬訪問和800 + 100頁麵瀏覽量產生大量的數據。團隊專注於提高用戶參與度的數據使用機器學習來提供個性化內容推薦和有針對性的廣告。然而,香草引發權力運行數據平台被證明是一個挑戰:Beplay体育安卓版本
基礎設施的複雜性:構建和管理火花集群需要大量設置和持續維護,把團隊從更高價值活動。
打破牆壁:團隊需要找到一個共同的平台來構建數據管道和預先分析為了更好的促進合作。Beplay体育安卓版本
太多的數據:數據集被提前湖現有數據的解決方案。
磚為康泰納仕提供一個完全的雲管理平台,簡化了操作,提供卓越的性能,並使數據科學創新。Beplay体育安卓版本
互動工作區:數據科學家可以合作、分享和跟蹤數據和見解,培養協作的環境。
三角洲湖:隨著數據集的體積(超過每月1萬億數據點),三角洲湖可以跟上,讓更多的用例,如數據重寫和數據合並。
MLflow管理:MLflow,康泰納仕機器學習可以輕鬆地管理整個生命周期,從跟蹤實驗監測生產模型。
磚為基礎的數據分析和機器學習努力,康泰納仕的新洞察顧客改變了他們開車的方式參與在他們20 +品牌。beplay体育app下载地址
改進的客戶互動:改進的數據管道,康泰納仕可以更好,更快,更準確內容建議,改善用戶體驗。
統一的方法:現在工程和數據科學團隊一起解決問題,建立新的合作內容產品和體驗。
建設規模:數據集可以不再超過Conde Nast過程和收集見解的能力。
更多的模型生產:MLflow,康泰納仕數據科學團隊可以創新產品更快。他們在生產部署超過1200模型。