Personalisierte Hotelempfehlungen麻省理工學院深入學習
„Agilitat地和Flexibilitat entscheidende Faktoren, wollten我們死馮爹媽gesteckten Ziele窩Bereichen數據科學和數據工程tatsachlich verwirklichen。Der Wechsel磚統一Analytics-Plattform死去,汪汪汪unser工作流laufen Der嫩汪汪汪100%,戰爭da genau死richtige還沒有。Unser Unternehmen和unsere Kunden有馮國際衛生條例erheblich profitiert。”
Hotels.com是靜脈der fuhrenden Internetanbieter蘇珥Online-Buchung馮Unterkunften。Das Unternehmen負責90個網站在41說,死rund 325.000酒店geschatzt 19.000 Standorten angeschlossen信德。死zugehorige應用zum布臣·馮·萊爾森,70年Millionen Mal heruntergeladen和hilft Reisenden使用,死perfekte Unterkunft法登說。
死Herausforderungen
死Herausforderungen
325.000 Hotels.com hostet Millionen馮有意者毛皮死超級酒店auf圍網漁船的網站。Jeden標記了Tausende諾伊爾與馮Unterkunften和Kunden hochgeladen。這與得快速地analysiert了,嗯doppelte和qualitativ minderwertige bild祖茂堂vermeiden,和丹unterteilt了(z。b . Kuche,遊泳池,Fitnessraum),該死您logisch sortiert了您能。Kunden網站durchsuchen死去,要是得死Hotelempfehlungen personalisiert了,嗯窩Kunden祖helfen das perfekte酒店毛皮您Bedurfnisse法登說。死祖erreichen erfordert一杯不大Rechenleistung和fortschrittliche Analysefunktionen。
靜脈verbessertes Kundenerlebnis潮濕的機器學習:明信片erhebliche Anzahl馮Bildern毛皮jede Unterkunft enthielt Duplikate和es mangelte Organisationsmoglichkeiten,嗯排名和Klassifizierungen vornehmen祖茂堂能幫。Außerdem,一張Echtzeit-Bewertung benotigt和一張effizientere Implementierung馮機器學習,、深Learning-Modellen der Produktion。
一杯stabilere和schnellere Daten-Pipeline:Der伏爾支持eingerichtete hadoop集群,Der SQL和SAS毛皮數據科學jed Großenordnung nutzte, langsam和begrenzt戰爭。Es dauerte請來兩Stunden嗯歐什努爾zehn Prozent der Daten靜脈Daten-Pipeline祖茂堂verarbeiten。
Steigerung der Kundenkonversion:Das Unternehmen wunschte西奇,Echtzeit Einblick Kundentrends下來吧祖茂堂可以在。所以hoffte es, Strategien毛皮一張bessere Konversionsrate和杯hoheren客戶生命周期價值entwickeln祖茂堂能幫。
死Losung
死Losung
ziel4馮Hotels.com戰爭,死Moglichkeiten死數據科學朝向Geschaftsmodell bietet,貝瑟auszuschopfen。磚geholfen dabei帽子。Das Reiseportal螢石修女Das Verhalten圍網漁船Kunden vorhersagen和一杯optimiertes Nutzungserlebnis schaffen。死Databricks-Losung beinhaltet:
靜脈集群管理:潮濕的集群管理可以在嫩模Datenvolumen besser skaliert了——ohne dass hierzu死Komplexitat der Infrastruktur erhoht了應該。
靠窗戶interaktiven Arbeitsbereich:磚interaktiver Arbeitsbereich ließ貝數據科學小組一張文化der目前entstehen——sowohl innerhalb貝Hotels.com, als歐什貝anderen Abteilungen der Muttergesellschaft Expedia。
磚運行時:麻省理工學院磚運行時絕不死性能der Verarbeitung馮Streaming-Daten通向Großenordnungen deutlich verbessert。
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馬特·弗萊爾副總裁,首席數據科學,Hotels.com
死Ergebnisse
- Beschleunigte ETL、unabhangig von der Datenmenge:Das verarbeitbare Datenvolumen,嗯Das 20-fache gesteigert——ohne負麵Beeintrachtigung der性能。
- Optimiertes Nutzererlebnis:Akkurater和wirkungsvoller Einsatz馮·Bildern deren Auswahl西奇一個der individuellen Suche進行Kunden去靜脈passenden Unterkunft orientiert。
- Hohere Umsatze:死Verknupfung der Unterkunftrecherche麻省理工學院靜脈passenden Bildanzeige ließ死Konversionsrate -和該死死Umsatze spurbar ansteigen。
