麻省理工學院毫升Vorhersagen和Steigern des客戶生命周期價值

Hohere Kundenzufriedenheit軍隊Nutzung馮Daten

在目前麻省理工學院磚隊實在遊戲一張Reihe馮geschaftlichen Herausforderungen。Zunachst吉昂es darum,死Arbeitspraxis艾倫Datendisziplinen祖茂堂rationalisieren和vermehrt祖茂堂automatisieren,嗯死Entwicklung祖茂堂beschleunigen。„Der Entwicklungs-Release-Zyklus毛皮das Datenteam betrug請來兩Wochen。死亡戰爭祖茂堂langsam和應該automatisiert了,嗯sicherzustellen, dass死entsprechenden Anderungen im高談闊論umgesetzt wurden,抹胸您毛皮招攬顧客的人相關waren”死去,erklarte首席技術官和Mitgrunder奧利弗Loffler。Das團隊wollte歐什一張Berechnung des Lebenszeitwerts馮Spielern erstellen,嗯的估計值祖茂堂verbessern和gleichzeitig死Spielerfuhrung beizubehalten。„靜脈經常Ohr毛皮unsere招攬顧客的人祖您是der beste Weg, unsere Spiele standig祖茂堂verbessern和感興趣的das der祖茂堂wecken。我們wollten mithilfe馮數據科學das Spielerverhalten對和Vorhersagen daruber treffen,是不是祝您generieren我們了”,sagte Loffler。Das signifikante Unternehmenswachstum beinhaltete靜脈新和wachsendes Datenteam,河口schlechte公司。„數據工程師和Analysten arbeiteten不eng z,您說不死gleiche Sprache和德國Daten努爾lokal乳房鬆弛austauschen”, erklarte Loffler。

Erstellen進行datengesteuerten Umfelds

實在想bereits一張Plattform微軟Azure aufgebaut和zaghafte,奧地利第一儲蓄Experimente麻省理工學院Akquise-Marketing machten西奇erfolgreich貝姆Umsatz bemerkbar。Allerdings sah das團隊歐什einige問題貝der Skalierbarkeit和民主黨Betrieb:„貝uber 10 Millionen aktiven Spielern pro Monat erwiesen西奇riesige Datenmengen來自mehreren Quellen als Herausforderung。我們wollten死Aktivitat蘇珥Benutzerakquise erhohen和verbessern,窩ROI對,das於是datengesteuert盛”,sagte Loffler。Es, entscheidend, Daten besser祖茂堂nutzen。„我們有磚als First-Party-Service gesehen, der西奇在Microsoft-Anwendungen problemlos integrieren lasst”, sagte Loffler。

Als往昔帽子das Unternehmen Spieldaten-ETL和流verlagert,嗯死Zuverlassigkeit祖茂堂verbessern和一張zeitnahe Verarbeitung祖茂堂ermoglichen。Daten了Azure數據gespeichert湖wobei三角洲湖杯einfachen, schnellen Datenzugriff和一張schnelle Speicherung bietet。„磚stellt現在自信,dass我們Daten verarbeiten和丹在三角洲湖speichern能幫。我們可以在einfach skalieren,死勞動auf verschiedene Maschinen verteilen和貝hinzufugen Bedarf集群。Es是sehr einfach,靜脈窪地公裏。”

Hoherer Spieler-LTV和schnellere Markteinfuhrungszeit毛皮Personalisierung死去

Das團隊馮實在遊戲帽子盛ziel4 erreicht和杯erfolgreichen ML-Anwendungsfall erstellt, der西奇麻省理工學院der Vorhersage Maximierung des LTV befasst。實在遊戲螢石現在塞納河Ausgaben和青年社溫特anhand bestimmter Kundenattribute vorhersagen和basierend天改vorhersagen effektivere營銷——和Spielentscheidungen treffen。這位擬設帽子窩LTV招攬顧客的人嗯30% erhoht和es實在遊戲außerdem ermoglicht,死Zahl der aktiven Benutzer祖茂堂stabilisieren祖steigern。死每位顧客的成本——和Cost-per-Install-Werte了軍隊effektives瞄準效率基礎馮Datenanalysen gehalten汪汪汪。„Unsere Daten helfen爹媽,bestimmte Kunden祖茂堂法登和麻省理工學院Akquisitionskanalen Kampagnen祖reagieren您schatzen死去。Das steigert歐什窩Umsatz”,所以Loffler。Als nachstes植物實在遊戲,Empfehlungs-Engines明顯祖茂堂verwenden和死Spielerabwanderung vorherzusagen。„我們審美召集對,死vorhersagen靜脈招攬顧客的人什麼時候das高談闊論verlasst和aufhort祖spielen死Preisgestaltung毛皮Kundensegmente testen等。”,sagte Loffler。

死Verwendung馮MLflow bedeutet, dass西奇死Produktionszeit毛皮機器學習verkurzt帽子。„我們德國死Ubernahme馮毫升死Produktion斯塔克verkurzen -馮請來兩請來兩Stunden Wochen再見。Es有女兒manuelle Prozesse和女兒Fehlerbehebungen。我們能幫爹媽kontinuierliche創新konzentrieren汪汪汪”,sagte Loffler。明信片想法奧得河Funktionsanderung螢石mithilfe馮Skripts在磚sehr施耐爾和einfach validiert了。„A / b測試信德ausgefeilter schneller。數據科學家untersuchen死Daten和verwenden筆記本,迅速地祖對ob西奇Anderungen是auswirken奧得河走錯,和您能所以fruher死richtigen neuen Funktionen bereitstellen”,“Loffler。Das團隊verwendet Daten歐什,嗯Algorithmen祖erstellen死bestimmte Werbeeinblendungen毛皮bestimmte Benutzer automatisieren。„例如了招攬顧客的人,死Werbung奧得河In-App-Kaufe nutzen奧得河不nutzen, unterschiedliche Marketingangebote schatzen”, erklart Loffler。

„Plattform我們現在一張直觀。Es是einfach, disziplinubergreifenden Datenherausforderungen innerhalb derselben Infrastruktur麻省理工學院denselben工具一個einem zentralen支持祖茂堂arbeiten”, erklarte Loffler。死Programmiersprache, ebenfalls konsolidiert, das團隊verwendete磚,嗯死besten bewerten說,和wechselte丹祖茂堂Python。„我們nutzen筆記本模具公司,das gemeinsame Losen馮Problemen和死einfache Datenanalyse”,“Loffler。呃schatzt, dass西奇死Arbeitsproduktivitat超級死Datendisziplinen你verdreifacht帽子。Datenteams arbeiten現在effektiv和einfach uber您Datenbestande你,是馮grundlegender Bedeutung是,嗯,neue Ideen和Innovationen erfolgreicher和盈利祖茂堂verwirklichen。

„我們有unser Wissen麻省民主黨馮·磚kombiniert嗯datengesteuert祖茂堂arbeiten。Das Verstandnis和死Vorhersage des Spielerverhaltens mithilfe馮Daten和毫升是皮毛爹媽wichtig,嗯unsere使命祖茂堂erfullen, Das spielerorientierteste Gaming-Unternehmen der沿條祖茂堂了。Alleine條板我們das不geschafft”,因此Loffler abschließend。