數據倉庫和數據湖的雲服務,數據倉庫和數據湖的雲服務,數據倉庫和數據湖的雲服務,數據倉庫和數據湖的雲服務,數據倉庫和數據湖的雲服務,數據倉庫和數據湖的雲服務。Führen Sie alle analysis - und ki - workload auf einzigen平台zusammen。Dank der engen Verzahnung mit穀歌雲存儲,BigQuery和穀歌雲AI平台kann Databricks nahtlos mit Daten和Beplay体育安卓版本KI-Diensten在穀歌雲arbeiten下。
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Warum Databricks auf穀歌雲?
未完結的
標準,標準,標準,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施können,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施,基礎設施
Optimiert
Stellen Sie Databricks auf der穀歌Kubernetes Engine - der ersten Kubernetes-basierten Databricks- runtime in einer Cloud - bereit, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen。
Integriert
Erhalten Sie auf der穀歌雲控製台mit nur einem Klick Zugriff auf Databricks - mit集成Sicherheit, Abrechnung和Verwaltung。
"數據庫auf穀歌雲vereinfacht den Prozess der Umsetzung beliebig vieler Anwendungsfälle auf einer skalierbaren計算平台和還原die Planungszyklen, die für die Bereitstellung einer Lösung für jede von uns gestellte geschäftliche Frage oder問題stellung erforderlich信德。”
——利潔時全球數據科學總監Harish Kumar
Optimierte集成mit穀歌雲
穀歌Cloud-Speicher
Ermöglichen Sie nahtlosen Schreib-/Lesezugriff für Daten in穀歌雲存儲(GCS) und nutzen Sie das offene Delta Lake-Format, um Databricks mit leistungsstarken Funktionen für Zuverlässigkeit und Performance zu ergänzen。
穀歌Kubernetes-Engine
Databricks auf穀歌Cloud läuft auf der穀歌Kubernetes Engine (GKE) und ermöglicht es Kunden zum ersten Mal, Databricks in einer containerisierten Cloud- umgebung einzusetzen。
BigQuery (BigQuery)
Ein optimierter, integrerter Connector ermöglicht eine optimierte, schnelle Datenintegration zwischen Databricks und BigQuery。
穀歌Cloud-Identitat
在穀歌Cloud zu nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲- nutzen中,在雲-雲-雲- nutzen中,在雲-雲-雲- nutzen中,
穀歌雲ai平台
Greifen Sie auf die forschrittlichen生命周期-管理- funktionen für maschinelles leren von Databricks zu und nutzen Sie gleichzetig die vorgefertiten模型der AI平台für視覺,實踐和交流。
穀歌Cloud-Abrechnung
模具集成在den GCP市場vereinfacht Die Beschaffung mit einer heitlichen abreninggs and administrationfahrung。
美人
分析können Looker verwenden, um die aktuellsten und vollständigsten Daten im Data Lake mit einem optimierten Connector zu Databricks abzufragen。
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