開源
Einige der使用beliebtesten Open-Source-Datentechnologien wurden ursprunglich馮Databricks-Ingenieuren erfunden
Unsere beliebtesten Open-Source-Projekte
Apache Spark ist eine vereinheitlichte Engine zum Ausführen von Data-Engineering-, Data-Science- und ML-Workloads.
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Apache火花™
Apache火花這vereinheitlichte引擎zum Ausfuhren馮數據工程,數據科學——和ML-Workloads。
Mit Delta Lake können Sie eine Lakehouse-Architektur auf Speichersysteme wie AWS S3, ADLS, GCS und HDFS aufsetzen.
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三角洲湖
麻省理工學院三角洲湖您能一張Lakehouse-Architektur Speichersysteme汪汪汪是不是AWS S3, ADLS, GCS和HDFS aufsetzen。
MLflow verwaltet den ML-Lebenszyklus, einschließlich Experimente, Reproduzierbarkeit, Implementierung und einer zentralen Modellregistrierung.
Mit Redash kann wirklich jeder Anwender SQL nutzen, um Daten aus großen und kleinen Datenquellen zu untersuchen, abzufragen, zu visualisieren und zu teilen.
Delta Sharing ist das branchenweit erste offene Protokoll für die sichere Datenfreigabe. Mit Delta Sharing wird der Datenaustausch mit anderen Organisationen zum Kinderspiel.
磚unterstutzt außerdem死folgenden beliebten Open-Source-Technologien
Databricks unterstützt TensorFlow, eine Bibliothek für Deep Learning und allgemeine Berechnungen auf Clustern
PyTorch-Schöpfer Facebook und Databricks entwickeln gemeinsam Integrationen
In Python geschriebene Deep-Learning-API, die auf TensorFlow aufbaut. Verfügbar in Databricks Runtime für ML
Eine Sammlung von Open-Source-Tools für kollaborative Data Science mit R
Weit verbreitetes Python-Paket für maschinelles Lernen, das auf NumPy, SciPy und Matplotlib aufbaut
XGBoost
明信片verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek麻省理工Bindungen說她Python, R和C + +
起程拓殖
HashiCorp起程拓殖是靜脈beliebtes開源工具zum Erstellen靜脈sicheren和vorhersehbaren Cloud-Infrastruktur毛皮mehrere Cloud-Anbieter。Der Terraform-Anbieter馮磚ermoglicht es Kunden,您gesamten Databricks-Workspaces z麻省民主黨休息我Infrastruktur麻省理工學院einem flexiblen,祖茂堂verwalten leistungsstarken工具。死Verwendung馮起程拓殖erleichtert Kunden歐什窩Einsatz馮麻省理工學院基礎設施代碼(IaC)的最佳實踐。
