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磚毛皮das Gesundheitswesen

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Patientenzentrierte Pflege麻省理工學院der Leistungsfahigkeit馮Daten和吻

Bringin分析和人工智能進入臨床

Daten和KI revolutionieren死藝術和威爾斯,是不是Gesundheitsorganisationen Patienten behandeln和Mehrwert毛皮死breitere Bevolkerung schaffen。

磚ermoglicht es Gesundheitsorganisationen, einige我schwierigsten問題祖losen indem數據分析和機器學習zusammengefuhrt了,嗯一張prazise Versorgung祖ermoglichen死Patienteneinbindung祖茂堂verbessern和Verwaltungsprozesse祖茂堂optimieren。

Weitere Informationen zum Lakehouse毛皮das Gesundheitswesen Biowissenschaften和死亡

Bewahrte Methoden毛皮死Einfuhrung馮KI im klinischen德國。革命您das電子書。

Fuhrende Gesundheitsorganisationen nutzen磚,嗯Innovationen der Patientenversorgung voranzutreiben

Neueste Blogbeitrage, Webinare Fallstudien

基因組學

Gesundheitsdaten nutzen和Datensilos auflosen

Verknupfen您strukturierte和unstrukturierte Daten來自電子醫療紀錄,衣物,Bildgebungsplattformen Genom-Sequenzern和較多,嗯,靠窗戶vollstandigen Uberblick超級死Patientengesundheit祖茂堂erhalten。

臨床數據

Bevolkerungsebene Erkenntnisse祖茂堂Patienten再見

看清您在Millionen馮Patientendatensatzen Gesundheitsrisiken der雲麻省理工學院分析和KI besser voraus。

MLOps

Gewahrleistung der Reproduzierbarkeit和遵從性

Kollaborative Analytics-Workspaces,死Datenteams zusammenbringen和gleichzeitig窩Lebenszyklus des機器學習rationalisieren和MLOps auf Regulierungsebene bereitstellen。

Anwendungsfalle

Uberall im Gesundheitswesen bieten Daten和KI Einblicke Vorhersagemoglichkeiten,嗯死Pflege祖personalisieren死Bearbeitung馮Anspruchen和Zahlungen祖茂堂automatisieren和死Patienteneinbindung祖茂堂verbessern。

生產準備

Automatisierung des Verwaltungsprozesses

Automatisieren您分析馮Leistungsanspruchen和EHR-Daten死去,嗯死Verwaltungsprozesse祖茂堂optimieren。

  • Automatisierung des Forderungs——和Ertragszyklus
  • Aufdeckung馮Betrug Verschwendung
  • 個人——和Betriebsablaufen Optimierung馮
心的圖標

der Bevolkerung一廂情願

Prognostizieren您umfassendere Gesundheitsrisiken, indem您soziale, verhaltensbezogene和okologische Faktoren在großem Umfang analysieren。

  • Auswirkungen der sozialen Determinanten der一廂情願erkennen

  • Erkennung和Behandlung不diagnostizierter chronischer Krankheiten
  • Erstellung pradiktiver Risikomodelle
醫療物聯網

Patienteneinbindung

Optimieren您死Pflegezyklen馮Patienten軍隊死Schaffung maßgeschneiderter Erlebnisse。

  • 360年Verringerung der Abwanderung軍隊成員
  • 沉陷作用der這些皮毛das Gesundheitswesen麻省理工學院Leistungsempfehlungen
  • Proaktive Uberwachung der Patientengesundheit麻省理工學院數字應用程序

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