Lakehouse毛穴Einzelhandel erkunden
死vereinheitlichten Daten、分析和KI-Plattformen,死Einzelhandler verwenden,嗯der客戶旅程祖茂堂optimieren jede階段
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Bessere Leistung, großere Skalierbarkeit niedrigere TCO
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Lakehouse毛穴Einzelhandel
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Wirkung uber對Wertschopfungskette
Einzelhandelslosungen和合作夥伴
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Detaillierte Prognosen
在kurzerer Umfassende Prognosen時間generieren
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Kundensegmentierung
Kunden毛皮一張bessere Zielgruppenausrichtung segmentieren
Erstellen您erweiterte Kundensegmente mithilfe馮Verkaufsdaten、Kampagnen Werbesystemen和較多,嗯bessere Kaufprognosen basierend auf Verhaltensweisen祖茂堂erzielen。
在Echtzeit Point-of-Sale-Analytics
在Echtzeit Bestande uber mehrere Filialstandorte你berechnen,嗯死Einzelhandelsmargen祖茂堂verbessern
Erfassen您迅速地和在großem Umfang阿萊Point-of-Sale-Datenquellen和-typen,嗯Echtzeit-Erkenntnisse祖gewinnen死穴dringenden Informationsbedarf im拉登盯人。
我們信德一張服務麻省理工學院fuhrenden Beratungsunternehmen eingegangen,創新,branchenspezifische Losungen祖茂堂liefern。”森肯和磚Brickbuilder helfen您的解決方案,這些祖茂堂窩溫特我Daten祖茂堂steigern。Gestutzt auf jahrzehntelange Branchenkenntnis -和entwickelt毛皮死磚Lakehouse-Plattform信德死Brickbuilder解決方案genau再見您Bedurfnisse zugeschnitten。
統一視圖的需求
Maximieren您Genauigkeit, Granularitat和Aktualitat麻省理工學院einem Bedarfsplan來自靜脈einzigen Informationsquelle。
收入增長管理
Fuhren您迅速地Analysen馮·Rechnungsdaten externen Marktdaten,柏林和Web-Scraping-Daten軍隊,嗯Einzelhandelsmuster祖茂堂untersuchen。
格子
Nachschub Losen您Herausforderungen在Bezug Bedarfsprognose汪汪汪,合同,Preisgestaltung Werbedienstleistungen。
„我們您能現在Informationen超級網上和Offline-Kaufe auf Kundenebene kombinieren,是zuvor一張große Herausforderung戰爭。這張Omnichannel-Ansicht ermoglicht es爹媽,網上一張umfassendere Empfehlungs-Engine祖erstellen死hervorragend angenommen將。”
經理-溫德爾·庫數據科學分析,大型
„Databricks ermöglicht es uns, die Kundenerwartungen in jedem Markt zu übertreffen und erstklassigen Service zu bieten. Mit der Lakehouse-Plattform können unsere Stakeholder und Entwickler besser zusammenarbeiten und wichtige Trends und Erkenntnisse aufdecken, die für die Betreuung unserer 180 Millionen Kunden erforderlich sind.“
– Sergiy Tkachuk, Head of Data Science, Reckitt
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主管——Sergiy Tkachuk數據科學、利潔時
„Immer mehr Geschäftsbereiche nutzen die Plattform im gesamten Unternehmen auf eine Selfservice-Weise, die zuvor nicht möglich war. Ich kann den positiven Einfluss nicht genug loben, den Databricks auf Columbia hatte.“
– Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear
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——高級企業數據經理勞拉小哥倫比亞運動服裝