Apache火花™
Apache這是blitzschnelle火花Unified-Analytics-Engine,麻省理工學院der死勞動麻省理工學院大數據和機器學習wesentlich erleichtert將。Das框架der引擎,2009一個加州大學伯克利分校entwickelt。
Das großte Open-Source-Projekt der Geschichte der Datenverarbeitung
Seit我Freigabe帽子Unified-Analytics-Engine死去Apache火花在Unternehmen Einzug der unterschiedlichsten Branchen gehalten。Online-Riesen,是不是Netflix,雅虎和易趣,有火花massivem Umfang eingesetzt。Gemeinschaftlich您bereits mehrere拍字節一個Daten auf Clustern麻省理工學院mehr als 8.000 Knoten verarbeitet。拉希絕不das Projekt蘇珥großten開源社區im大Data-Bereich entwickelt -麻省理工學院超級1.000 aktiv beitragenden Entwicklern來自mehr als 250 Unternehmen Organisationen。
Dasselbe團隊,dass das Forschungsprojekt ursprunglich ins酸奶gerufen想,grundete 2013磚。
Apache火花是祖茂堂100 Prozent開源。Gehostet將es貝der anbieterunabhangigen Apache軟件基金會。磚setzt西奇毛死Aufrechterhaltung這本offenen Entwicklungsmodells靜脈。歐什Gemeinsam麻省理工學院der Spark-Community leistet磚對此weiterhin杯großen Beitrag zum Apache Spark-Projekt。
Apache火花是什麼?——Vorteile馮Apache火花
Geschwindigkeit
火花,entwickelt,一張moglichst祝gewahrleisten祖茂堂可以在性能。Selbst riesige Datenmengen能幫麻省理工學院der引擎100 - mal schneller verarbeitet了,als麻省理工學院Hadoop。水平sorgen In-Memory-Datenverarbeitung和weitere Optimierungen。火花是歐什施耐爾,要是死Daten auf Festplatten gespeichert了。Derzeit停止es窩Weltrekord im Sortieren馮umfangreichen Festplatten Datenmengen再見。
Anwenderfreundlichkeit
火花besitzt anwenderfreundliche api毛穴Betrieb umfangreicher Datenmengen。Hierzu zahlt歐什一張Sammlung來自超級100 Operatoren毛皮死Umwandlung馮Daten和bekannten數據Frame-APIs蘇珥Bearbeitung馮semi-strukturierten Daten。
明信片einheitliche引擎
火花將麻省理工學院十分hoherrangigen Bibliotheken geliefert darunter支持皮毛SQL-Abfragen, Streaming-Daten,機器學習和Diagrammverarbeitung。這張Standardbibliotheken steigern死Produktivitat der Entwickler和能幫nahtlos kombiniert了,嗯祖茂堂erstellen komplexe工作流。
Testen您Apache der Databricks-Cloud kostenlos火花
死磚統一Analytics-Plattform bietet死5-fache性能der開放Source-Variante馮火花,gemeinschaftlich nutzbare筆記本,integrierte工作流和Sicherheit Enterprise-Niveau汪汪汪,死後一切,再見,靜脈vollstandig verwalteten Cloud-Plattform。
Das Apache Spark-Projekt(開源)螢石海爾heruntergeladen了。