與Databricks上的Delta Lake，你可以建立一個lakehouse架構它將數據湖和數據倉庫的最佳部分結合在一個簡單開放的平台上，存儲和管理您的所有數據，並支持您的所有分析和人工智能用例。Beplay体育安卓版本
在這個演示中，我們將介紹Delta Lake的主要特性，包括統一的批處理和流數據處理、模式強製和演化、時間旅行和對更新/ merge / delete的支持，以及Databricks上Delta Lake提供的一些性能增強。
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三角洲湖演示:介紹
lakehouse是一個簡單開放的數據平台，用於存儲和管理所有數據，支持所有分析Beplay体育安卓版本和人工智能用例。三角洲湖為湖屋提供了開放、可靠、高性能、安全的基礎。
它是一種基於Parquet的開源數據格式和事務數據管理係統，通過在雲對象存儲之上實現ACID事務，使您的數據湖變得可靠。Delta Lake表統一了批處理和流數據處理。最後，Delta Lake被設計成100%與Apache SparkTM兼容。因此，隻需對代碼進行最小的更改，就可以輕鬆地將現有的數據管道轉換為開始使用Delta Lake。
