Delta Live Tables演示
Delta Live Tables概述
在這個演示中，我們將讓您初步了解Delta活動表這是一項雲服務，可在Delta Lake上輕鬆實現可靠的ETL(提取、轉換和加載功能)。它通過簡單的UI和聲明性工具幫助數據工程團隊簡化ETL開發，通過定義的數據質量規則和不良數據監控提高數據可靠性，並通過事件日誌的深度可見性擴展操作。
使用Delta Live表流式數據
讓我們來分析一下2022年數據+人工智能峰會的推文吧!現代數據工程需要更高級的數據生命周期來進行數據攝取、轉換和處理。在本節課中，您將了解Databricks Lakehouse平台如何提供端到端數據工程解決方案，使構建和維護數據管道的複Beplay体育安卓版本雜性自動化。享受一個有趣的，實時的，流式數據的例子，Twitter數據流，Databricks Auto Loader和Delta live Tables以及擁抱臉的情緒分析。
如何創建低延遲流數據管道與Apache Kafka或亞馬遜Kinesis和Delta Live表
如當前所示。io 2022年在奧斯汀舉行的會議(下一代Kafka峰會)，這個現場演示詳細說明了Databricks Lakehouse平台如何簡化數據流，在一個平台上提供流分析和應用程序。Beplay体育安卓版本了解如何構建從消息總線接收的低延遲流數據管道彙合的雲， Apache Kafka或任何其他Kafka兼容的雲服務，如亞馬遜MSK。同樣的原則也可以用於從Amazon Kinesis中攝取數據。弗蘭克的全體會議跨越Spark on DatabricksSpark結構化流處理三角洲湖,Delta活動表．幻燈片，代碼和一個博客是可用的。
