在這個演示中，我們將在Databricks上演示一個真實的數據科學和機器學習用例，展示數據團隊的不同成員如何在Databricks平台上進行交互和協作。Beplay体育安卓版本
我們還展示了MLflow on Databricks簡化和流線端到端機器學習工作流程，使用MLflow跟蹤服務器跟蹤和編目每個模型訓練運行，以及MLflow模型注冊中心引導ML模型通過測試和登台環境進入生產，直接從Databricks。
使用MLflow深入研究機器學習
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歡迎來到數據庫。lakehouse是一個簡單開放的數據平台，用於存儲和管理所有數據，支持所有分析Beplay体育安卓版本和人工智能用例。它是數據科學家和數據工程師、ML工程師和分析師合作準備和分析數據、構建模型並將其部署到生產中的地方。
今天，我們將重點關注數據科學家，正如你將在這裏看到的，他們試圖從健康指標數據解釋預期壽命。在此過程中，我們將看到我們的平台如何支持從數據攝取到生產的整個生命周期。Beplay体育安卓版本
