您的數據倉庫
不是為今天的世界建造的
就像CD、一次性相機、軟盤和其他大多數有40年曆史的創新一樣,數據倉庫也有過輝煌的發展。但是新的用例催生了新的技術。cd不能播放音樂。膠片相機不能共享照片。軟盤無法與無限的雲存儲競爭。數據倉庫無法執行人工智能。
是時候采用更簡單的方法了
人工智能是每個組織的優先事項。但如今複雜而過時的傳統基礎設施無法實現人工智能的承諾。現在是時候建立一個新的數據架構來滿足您今天的需求了——而且是麵向未來的,以便為明天帶來的任何事情做好準備。
數據和人工智能的新時代開啟了
數據湖屋是一種開放的數據架構,它在一個平台上結合了最好的數據倉庫和數據湖。Beplay体育安卓版本
現在,您可以將所有數據(結構化、半結構化和非結構化)存儲在開放數據湖中,同時仍然可以從數據倉庫獲得您期望的數據質量、性能、安全性和治理。這使得lakehouse成為唯一一個在一個平台上支持商業智能、SQL分析、實時數據應用程序、數據科學和機器學習的數據架構。Beplay体育安卓版本
一個平台Beplay体育安卓版本適用於所有用例
湖屋能做到倉庫做不到的事
Lakehouse跨越了數據倉庫的限製,因為它被設計為管理所有類型的數據,同時支持傳統的數據倉庫工作負載和機器學習。它將所有這些功能添加到您現有的數據湖,創建一個單一的開放係統來管理所有數據並支持每個用例。
數據倉庫 | ||
---|---|---|
關閉 | 開放 | |
結構* | 任何類型的數據 | |
有限的* * | 高度可伸縮 | |
$$$ | $ | |
BI、SQL | BI, SQL, ML,實時應用程序 | |
SQL隻 | 使用SQL、R、Python和其他語言直接訪問文件的開放api | |
具有ACID事務的高質量、可靠的數據 | 具有ACID事務的高質量、可靠的數據 | |
表的行/列級的細粒度安全性和治理 | 表的行/列級的細粒度安全性和治理 | |
高 | 高 |
*對半結構化數據的有限支持
**擴展成本過高
Lakehouse改變了您的數據湖
湖屋克服了將數據湖變成數據沼澤的根本問題。它們通過添加關鍵的數據倉庫功能(如事務、模式和治理),為您的數據湖帶來高質量。他們還利用各種性能優化技術來實現快速分析。通過對開放數據湖的這些數據管理和性能優化,湖屋可以在本地支持BI和ML應用程序。
數據湖 | ||
---|---|---|
開放 | 開放 | |
任何類型的數據 | 任何類型的數據 | |
高度可伸縮 | 高度可伸縮 | |
$ | $ | |
毫升 | BI, SQL, ML,實時應用程序 | |
高度可伸縮 | 使用SQL、R、Python和其他語言直接訪問文件的開放api | |
質量低,數據沼澤 | 具有ACID事務的高質量、可靠的數據 | |
治理不好,因為需要將安全性應用於文件 | 表的行/列級的細粒度安全性和治理 | |
低 | 高 |
世界上第一個也是唯一的湖屋雲平台Beplay体育安卓版本
Databricks Lakehouse平台在AWS、Microsoft Azure或穀歌Cloud上作為服務交付和管理,使數據湖中的所有數據可用於任何數量的數據驅動用例。Beplay体育安卓版本
數據工程師可以建立快速可靠的數據管道。業務分析師可以執行BI,比大多數數據倉庫更快地運行SQL查詢。數據科學家可以簡化mlop。當你所有的數據團隊都在一個公共平台上時,你可以顯著降低基礎設施成本,提高數據團隊的生產力並Beplay体育安卓版本加速創新。
Bi和SQL
直接分析你的數據湖
Databricks為您的數據湖帶來數據分析,以數據湖經濟學的方式提供數據倉庫性能。
Databricks Lakehouse平台使用開源標準來避免數據鎖定,提供了數據湖本身缺乏的可靠性、質量和性能能力,價格/性能比傳統雲數據倉庫高6倍。Beplay体育安卓版本
數據
工程
輕鬆獲得新鮮可靠的數據
Databricks提供了端到端數據工程解決方案——攝取、處理和調度——自動化了構建和維護管道的複雜性,並直接在數據湖上運行ETL工作負載,因此數據工程師可以專注於質量和可靠性,以獲得有價值的見解。
流處理
簡單、可擴展和容錯的流處理
借助Databricks,數據團隊可以通過不間斷的處理從無界數據中提取可操作的見解,以極低的成本提供服務保證。使用Databricks進行流用例為數據團隊提供了創建低延遲、可伸縮和容錯的實時數據驅動應用程序的能力。
數據科學與機器學習
完整的機器學習生命周期
Databricks為數據科學和機器學習提供了一個完整、開放的平台。Beplay体育安卓版本通過啟用高質量、高性能的數據管道和先進的機器學習功能,Databricks使數據和機器學習團隊能夠在統一的平台上協作,加速從功能工程到生產的整個機器學習生命周期。Beplay体育安卓版本
共同安全與管理
共同安全與管理
Databricks通過細粒度的訪問控製來保護您的數據,並能夠輕鬆擴展現有雲本地安全策略和身份管理係統的安全性,以創建私有的,兼容的和隔離的工作空間。Beplay体育安卓版本平台管理員可以輕鬆地管理端到端平台體驗,並控製每個工作區的開銷。
數據處理、管理和治理
數據處理、管理和治理
通過自動可靠的ETL、開放安全的數據共享以及跨雲提供商的統一治理方法,Databricks簡化了數據管理,並形成了具有成本效益、高度可擴展的湖屋的基礎。
開放數據湖
高質量、可靠的數據
您的數據湖已經包含了絕大多數結構化、半結構化和非結構化數據。現在,將數據湖的開放性和靈活性與強大的可靠性和質量相結合,以大規模支持所有分析用例的需求。
發現
懸停探索在Databricks上建造的湖屋的層。
直接分析你的數據湖
Databricks為您的數據湖帶來數據分析,以數據湖經濟學的方式提供數據倉庫性能。采用開源標準避免數據鎖定,Databricks Lakehouse平台提供了可靠性、質量和安全性Beplay体育安卓版本
數據湖本身缺乏的性能能力,以及比傳統雲數據倉庫高6倍的性價比。
直接分析你的數據湖
Databricks為您的數據湖帶來數據分析,以數據湖經濟學的方式提供數據倉庫性能。Databricks Lakehouse平台使用開源標準來避免數據鎖定,提供了數據湖本身缺乏的可靠性、質量和性能能力,價格/性能比傳統雲數據倉庫高6倍。Beplay体育安卓版本
輕鬆獲得新鮮可靠的數據
Databricks提供了端到端數據工程解決方案——攝取、處理和調度——自動化了構建和維護管道的複雜性,並直接在數據湖上運行ETL工作負載,因此數據工程師可以專注於質量和可靠性,以獲得有價值的見解。
完整的機器學習生命周期
Databricks為數據科學和機器學習提供了一個完整、開放的平台。Beplay体育安卓版本通過啟用高質量、高性能的數據管道和先進的機器學習功能,Databricks使數據和機器學習團隊能夠在統一的平台上協作,加速從功能工程到生產的整個機器學習生命周期。Beplay体育安卓版本