我們在lakehouse見麵
直接對話,我們的數據和人工智能專家在我們的展台,討論數據挑戰和學習的磚Lakehouse衛生保健和生命科學賦予你重新定義未來的醫療保健。發現磚Lakehouse是唯一的企業數據平台,它允許您利用所有數據實時——從任何來源,在任何負載,降低TCO和增加創新(最佳性能和最Beplay体育安卓版本低的成本)。
布斯6822年霍爾B,北樓
打開數據和人工智能的力量
重新定義與lakehouse醫療的未來
學習如何處理你的最關鍵的用例的磚Lakehouse衛生保健和生命科學可以現代化數據和AI功能和驅動實時決策為了病人個性化的旅程,提高臨床醫生和工作人員的經驗,簡化操作和創造更好的結果。細節在這個新的電子書。
探索lakehouse劇院
周二,4月18日
上午10:30
解鎖的力量數據:開車的見解和改善病人護理的關鍵
和通用汽車產品管理副總裁Avinob羅伊,IQVIA
上午11
數據科學與雲現代化VA金融服務中心(FSC)數據分析服務
大衛·福勒,數據分析部門,美國退伍軍人事務部
湯姆·拉蒂默,供應鏈部門,美國退伍軍人事務部
11點半
使用磚立數據處理到一個新的層次
副總裁斯科特•思考戰略合作夥伴關係,立
下午12點
與磚和權力的BI授權組織
鮑勃•張技術項目經理,微軟
12:30
釋放你所有的醫療數據:從BI AI
副總裁(Sanjeev Kumar工程、數據分析和人工智能,Gainwell
下午一點
自動化De-identification醫學筆記和圖片使用約翰·斯諾實驗室的衛生保健NLP庫
首席技術官大衛•Talby約翰·斯諾實驗室
下午1:30
診斷自閉症兒童3年前數據和人工智能改變生活
丹尼斯牆博士創始人Cognoa
下午2點
塔夫茨大學的路程交付FHIR-Based Lakehouse數據洞察力
數據和分析總監Jawad汗,塔夫茨醫學
下午兩點半
企業數據平台的決定是一個團隊運動:CISBeplay体育安卓版本O如何構建一個冠軍
奧馬爾主席,副總裁、字段CISO磚
下午三點
比較磚和雪花的機器學習(ML)的醫療保健
邁克爾•格林博士,高級數據科學家,美國日立解決方案
下午3:30
打破壁壘與人工智能醫療:解決不平等和偏見
傑弗裏·湯普森信息學研究總監,堪薩斯大學衛生係統
傑克高爾半島,實踐主管-數據工程&數據科學、技術合作夥伴
下午4點
Azure智能醫療以人工總體智能的數據平台Beplay体育安卓版本
奧斯丁沃爾什,董事總經理,美國醫療、數據和人工智能,微軟
星期三,4月19日
早上10點
即將到來的
上午10:30
洞察雲架構和重新灌錄Lakehouse醫療數據
首席執行官和共同創始人傑夫•麥克唐納Kythera實驗室
上午11
支持Highmark衛生與磚的生活衛生戰略
企業數據架構,托尼•羅斯科主任Highmark健康
11點半
擴大醫療數據創新:教訓VA的峰會數據平台的旅程Beplay体育安卓版本
高級顧問Varoon Mathur數據,MLOps和AI,美國退伍軍人事務部
醫學博士Michael Uohara首席醫療官,微軟聯邦
下午12點
識別預測因素與Matillion護士摩擦和磚
默罕默德·拉希德,主要解決方案架構師,。為聯合健康集團
區域副總裁格雷格•Wheltle Matillion
12:30
建立一個數據管理引擎:自我管理分析磚
副主任戈登•Strodel戰略和運營數據,武田
副校長,阿巴特拉企業數據管理實踐,z
下午一點
數據科學在斯坦福大學醫療保健
Anurang Revri首席企業架構師,斯坦福大學醫療保健
負責人Nikesh Kotecha數據科學、斯坦福大學醫療保健
下午1:30
從承諾實踐:探索人工智能和精密醫療實踐的現實
Mac胡福特,醫學博士,醫學信息學核心服務主任,聖路易斯華盛頓大學醫學院的
首席解決方案架構師,Chris Lundeberg Databasin和戴交貨、技術合作夥伴
下午2點
iCORE循證醫學整形外科
科特斯普裏查德,經理,工程和分析骨科和脊柱,衛生係統
下午兩點半
在磚Lakehouse健康數據的互操作性
創始人兼首席執行官斯科特•愛Lovelytics
下午三點
加強醫療保險風險調整和HCC的編碼通過自動化的臨床分析筆記
首席技術官大衛•Talby約翰·斯諾實驗室
下午3:30
與AWS提供創新的、數據驅動的醫療解決方案
布萊恩·沃裏克高級合夥人解決方案架構師,鹽酸,AWS
衛生保健和生命科學合作夥伴負責人Andreas Matern技術,AWS
下午4點
快樂時光!6822年加入我們展位
周四,4月20日
上午10:30
醫療分析:提供高質量的分析而迅速擴展
布萊恩套現,企業產品營銷經理,印度生物技術部實驗室
上午11
Abacus見解+磚:駕駛數據可用性的健康計劃
聯合創始人兼副總裁Gokul Varadharaj客戶解決方案,Abacus的見解
11點半
比較數據磚和ML的雪花
邁克爾•格林博士,高級數據科學家,美國日立解決方案
下午12點
最佳實踐:Lakehouse安全性和治理
菲利普·塞拉西尼、員工產品經理、產品數據磚
12:30
實現健康Lakehouse在雲上的互操作性
老專家馬克•李的解決方案架構師,現場工程、磚
下午一點