異常檢測

異常檢測是識別罕見的事件或觀察的技術可以提高懷疑被統計不同於其他的觀察。這樣的“反常”行為通常轉化為某種信用卡欺詐等問題,失敗的機器,或網絡攻擊。在金融領域,與成千上萬的交易看,異常檢測可以幫助指出一個錯誤發生,提高根源分析,並迅速在這個問題上獲得支持。異常檢測有助於監測造成的混亂工程通過檢測異常值和通知責任方采取行動。機器學習和人工智能正越來越多地用於異常檢測欺詐檢測和反洗錢(AML)。