需求預測

需求預測是什麼?

• 需求預測是一個過程,預測消費者需求(相當於未來的收入)。具體地說,它預計的各式各樣的產品消費者會購買使用定量和定性數據。
• 零售商正麵臨一個萬億美元的問題由於缺貨產品的消費者需求。可憐的需求預測是導致公司把錯誤的產品在貨架上,或者一個更大的問題,店內股票中斷

可以為零售Lakehouse使需求預測如何?

• Lakehouse零售使數據的實時訪問。從批量訪問、分析和計算數據將允許“永遠在線”,因此駕駛實時決策和業務智能。Lakehouse使用技術,包括三角洲、三角洲生活表,自動裝卸機,光子使組織能夠使數據可實時決策。
• Lakehouse零售支持的最大數據工作近實時的間隔。例如,客戶將每天近4億事件beplay体育app下载地址從事務日誌係統每隔15秒。因為中斷期間發生的報告和分析數據處理,大多數零售客戶數據加載到數據倉庫在夜間批處理。beplay体育app下载地址一些公司甚至每周或每月加載數據。
• Lakehouse事件驅動架構提供了一個簡單的攝取、加工批量和流媒體數據的方法比傳統方法,如λ架構。這種架構處理變化數據捕獲和提供酸合規事務。
• 三角洲生活表簡化了創建數據管道和自動構建在天堂與持續管理協助。
• 的Lakehouse允許真正的實時攝取的數據,甚至對流數據的分析。數據倉庫需要提取、轉換、加載,然後從數據倉庫中提取額外執行任何分析。
• 光子提供了創紀錄的查詢性能,使用戶能夠查詢即使是最大的數據集在BI工具功率實時決策。

成功的需求預測所需的數據源是什麼?

• 需求預測是向消費者提供產品不可分割的一部分。成功地交付產品給消費者,零售商必須與製造商在這些操作流程和用例:銷售和運營計劃(S&OP)、供應鏈優化、庫存控製和優化和生產調度。來源於多個數據源的數據提要的需求預測模型,包括:
  • 銷售點:銷售交易的形式結構化實時數據
  • 曆史的需求:曆史需求可以安置在企業資源規劃係統(SAP)和通常在批處理結構化的格式
  • 外部數據:社會提要,新聞,和競爭對手的信息通常是在一個實時結構化格式
  • 點擊流:半結構化實時
  • 外部數據:即使天氣可以決定需求的因素(比如龍卷風、颶風)