預測分析
預測分析是什麼?
預測分析是一種先進的分析,使用新的和曆史數據來確定模式和預測未來的結果和趨勢。
預測分析是如何工作的呢?
預測分析使用許多技術,如統計分析技術,分析查詢,數據挖掘,預測建模和自動化機器學習算法對數據集建立預測模型,將數值在特定事件發生的可能性和風險評估,包括假設場景。與預測分析,組織可以發現和利用模式中包含的數據以檢測風險和機遇。預測分析通常是與大數據相關、工程數據,例如,從傳感器、檢索工具,和其他連接係統。另一方麵,業務係統數據組織的合並交易數據,銷售業績,客戶投訴、銷售信息。為了從大數據中提取價值,公司算法適用於大型數據集使用工具Hadoop和火花。這些可以捕獲、存儲和處理大量數據的結構化或非結構化,來自不同來源的連接設備和傳感器,測量你的業務。
生命周期不同階段的預測分析
預測分析有自己的生命周期;最初的生命周期始於出生和通用的問題陳述其替換另一個模型。這裏是預測分析的階段:
