預見性維護

預見性維護是什麼?

預測性維護,簡而言之,就是弄清楚當一項資產應該維護,具體需要執行維護活動,基於資產的實際情況或狀態,而不是一個固定的時間表,這樣你就可以正常運行時間和工作效率最大化。是預測和防止故障和執行正確的維護程序,以減少昂貴的設備宕機。

物聯網與傳感器數據流從設備、預見性維護使製造商能夠有效地預測機器停機。檢測的數據差異、理解警告信號和識別任何可能表明一個潛在的故障模式。製造商可以使用分析和機器學習來準確預測機器的可能性下降。這使得早期和糾正措施計劃(即。、備件訂購、維修調度,等等),介紹了在最有效的方式,從而避免計劃外停機和昂貴的人員和資源。

預見性維護為什麼重要?

利用物聯網和數據分析預測和防止故障可以總停機時間減少50%。(麥肯錫)

是什麼磚的分化能力?

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• 的Lakehouse允許實時攝取的數據流數據和分析。數據倉庫需要提取、轉換、加載,從數據倉庫中提取和額外的執行任何分析。
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