客戶的故事

構建一個操作高效omnichannel業務

R 390萬美元

在儲蓄由於提高了生產率

25%

降低計算成本

英雄
Beplay体育安卓版本平台用例:Lakehouse,三角洲湖,機器學習,磚的SQL,ETL
:Azure

磚Lakehouse已經允許我們打開分析和機器學習的力量。現在我們可以利用我們所有的數據,以提供業界領先的購物體驗,同時提高操作效率。”

經理——Cezar Steinz MLOps通過

巴西客戶依賴通過通過beplay体育app下载地址Varejo(以前)廣泛選擇的商品和服務,從消費電子產品和家用電器,家具和信用卡。但隨著幾十年的孤立的數據影響不同的業務決策和Hadoop數據倉庫是複雜和不培養毫升創新,通過難以準確預測需求,整個供應鏈的影響。通過統一的數據和分析數據磚Lakehouse平台,通過能夠開發一個可伸縮的架構,實現數據訪問整個組織。Beplay体育安卓版本這使更快的上市時間到操作,機器學習提供了見解,表麵臨界消費趨勢優化業務操作,防止欺詐活動和創建一個更有針對性的零售體驗接觸點。

彙集了數十年的斷開連接的數據

通過消費者購物,巴西主要零售商與近1億客戶,60多年了。beplay体育app下载地址但隨著幾十年的偏差數據和孤立的渠道影響決策已經和仍在整個組織,通過的數據團隊努力拚湊一個完整的消費需求影響業務操作和供應鏈方麵的考慮。

由於長壽和性質的業務,通過有許多傳統的事務環境中,包括一個基於Hadoop的主機。多年來,他們已經鞏固這一個Teradata數據倉庫管理複雜,無法支持他們的數據科學家的需要,迫使他們建立和訓練模型對個人筆記本電腦。沒有合作的能力和規模的培訓對他們的整個數據集,數據科學家無法完全評估見解在上下文相關信息。

“協作是一個巨大的痛苦點,所以是可伸縮性,“說Cezar Steinz, MLOps經理通過。“我們需要培養和完整的數據模型。可以超過240億行信息。火車是不可能的這類模型在筆記本電腦上。”

這導致分析精度降低,穩定從客戶欺詐防範之旅——最終削弱了收入和經濟增長放緩。通過意識到為了充分授權數據科學家和分析師,他們不僅需要一個共同的數據層,而且還能夠有效地和協作實施他們的數據,幫助供應鏈優化、需求預測和更多。beplay娱乐ios建立一個統一的數據結構和簡化分析和ML,通過轉向磚。

數據治理、欺詐預防和消費需求

磚Lakehouse平台Azure使得通過訪問的洞Beplay体育安卓版本見,帶來更好的商業決策,包括計算生產,確定下一個最好的報價或行動(NBO / NBA),檢測和減少欺詐,和發展中定價模型驅動轉換和金融服務(信用個性化和其他付款方法)。

lakehouse方法,通過目前的通用視圖的數據分析和毫升。三角洲湖用於提供數據一致性和可靠性隨著公司構建ETL管道通過集成與權力BI飼料BI儀表板以及支持毫升的培訓模式。更重要的是,他們能夠提供高性能和自信,這是至關重要的會議日常決策的需要。

說:“磚給了我們更好的數據治理Steinz。“三角洲湖,分析師可以訪問的數據需要解決手頭的特定用例——如果我們談論的是物流載體,例如,我們訪問相關的物流數據表。它是理想的,我們可以與合適的人分享特定的數據。“三角洲湖還提供通過更好的可追溯性,這樣他們就可以有一個更好的理解他們的數據是如何被使用的以及他們是否可以重用的數據在不同的ML模型。

特色商店,一個集中的存儲庫的功能,提供了通過數據科學家和分析師可以輕鬆分享和發現功能。這使得他們不僅真正統一數據,但也的團隊訪問和使用數據業務做出更好、更明智的決定。“磚功能存儲使我們能夠創建一個健壯的和穩定的環境來創建和重用功能被模型、“Steinz說。“這使得我們的數據科學家和分析師更有效率,因為他們不再需要浪費時間將數據轉化為功能每次都從頭開始。”

lakehouse數據集中,他們的分析師使用磚SQL的快速分析數據和與其他業務通過權力分享見解BI儀表盤和報表。MLflow,通過數據的科學家們能夠輕鬆地管理整個毫升生命周期——從跟蹤模型版本運行實驗和評估結果。“與MLflow創建一個項目是至關重要的,因為它使我們可行的方案模型在任何平台上運行,“Steinz解釋道。Beplay体育安卓版本“這意味著我們不再局限於我們如何部署毫升影響我們的生意。”

數據民主化和流線型的ML模式

與數據性能的嗡嗡聲和數據科學處理所有的數據時,通過已經能夠快速開發和部署毫升幫助客戶流失預測模型,產品推薦,欺詐和信用分析,和客戶行為分析。這些不同的用例允許通過提供一個購物體驗,是安全的和具有高度針對性的滿足他們的需求變化無常的客戶——導致增加轉換和客戶生命周期價值。beplay体育app下载地址在分析方麵,統一的視圖到數據給他們的能力從精簡供應鏈中提取的見解,幫助指導策略操作新產品創新,喜歡他們的客戶的機會。beplay体育app下载地址

從運營的角度來看,磚已經幫助減少計算成本和提高跨團隊協作。在整個數據組織,通過實現生產率增長30%,導致估計總R的儲蓄390萬美元。借助功能存儲和自動集群管理,他們也看到了數據處理的成本下降25%。

“我們的數據部呈指數級增長,我們滿足業務預期快速、一致和高價值的交付,“Steinz表示。“這是唯一可能的,因為磚Lakehouse平台和其背後的專家。”Beplay体育安卓版本

展望未來,與數據的民主化根深蒂固的在他們的文化中,通過好準備實現自己的使命是讓顧客的夢想成真通過利用數據和AI提供最好的購買體驗。beplay体育app下载地址

    Baidu
    map