數據庫認證和標識

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Databricks認證Apache Spark助理開發人員

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark認證考試評估對Spark DataFrame API的理解，以及應用Spark DataFrame API在Spark會話中完成基本數據操作任務的能力。這些任務包括選擇、重命名和操作列;過濾、刪除、排序和聚合行;處理缺失數據;數據幀與模式的組合、讀取、寫入和分區;以及使用udf和Spark SQL函數。此外，考試將評估Spark架構的基礎知識，如執行/部署模式、執行層次結構、容錯、垃圾收集和廣播。通過認證考試的個人可以使用Python或Scala完成基本的Spark DataFrame任務。

登記

為了獲得這個認證，收入者必須通過認證考試。為了獲得此認證，請登錄或在我們的認證平台Beplay体育安卓版本．

學習途徑

該認證是Apache Spark學習途徑的一部分。

學習的道路

背景圖像

考試的細節

下麵提供了關於認證考試的關鍵細節。

最低限度合格的候選人

最低限度合格的候選人應該能夠:

  • 了解Spark體係結構的基礎知識，包括自適應查詢執行
  • 應用Spark DataFrame API完成單個數據操作任務，包括:
    • 選擇、重命名和操作列
    • 過濾、刪除、排序和聚合行
    • 連接，讀取，寫入和分區數據幀
    • 使用udf和Spark SQL函數

雖然不會進行顯式測試，但應聘者必須具備Python或Scala的工作知識。該考試有兩種語言版本。

持續時間

測試人員將有120分鍾的時間完成認證考試。

問題

認證考試有60道選擇題。題目將按高水平題目按以下方式分配:

  • Apache Spark架構概念- 17% (10/60)
  • Apache Spark架構應用程序- 11% (7/60)
  • Apache Spark DataFrame API應用- 72% (43/60)

成本

每次嚐試認證考試將花費測試人員200美元。測試人員可能要根據他們的位置繳納稅款。測試者可以根據自己的意願多次重新參加考試，但每次需要支付200美元。

測試艾滋病

考生可在考試期間使用以下輔助工具:

  • 針對考試語言的Apache Spark API文檔。這裏提供了這些測試輔助工具的一個示例:Python/Scala．
  • 一個在考試時間使用的電子記事本——考生將不能帶筆記到考場，也不能從考場帶走筆記

編程語言

該認證考試支持Python和Scala。

過期

由於數據工程師的職責和Databricks湖屋平台的能力變化的速度，本證書的有效期為2年，自每個測試人員通過認證考試之日起。Beplay体育安卓版本

準備

為了學習認證考試評估的內容，考生應參加以下Databricks學院課程之一:

此外，考生可以通過參加認證概述:Databricks Apache Spark認證助理開發人員考試課程。

在參加考試之前，建議你完成你所選語言的練習考試:Python或Scala．

常見問題

要查看常見問題的答案，請參考數據庫學院FAQ文檔．

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