人工智能與醫療保健:如何將分析和人工智能帶入臨床環境
醫療保健組織正在通過電子健康記錄、基因組序列和物聯網數據捕獲pb級的數字信息。使用這些數據來改善臨床實踐,需要人工智能技術以最先進的準確性將不同的數據結合在一起。
然而,在臨床環境中通過分析和機器學習建立可操作的見解並非易事。在這本電子書中,我們將重點介紹南卡羅來納醫科大學(MUSC)和加州大學洛杉磯分校健康中心的信息學領導者如何為現代雲分析構建戰略。我們將討論:
- 醫療機構在實現大數據項目戰略目標時麵臨的常見障礙。
- 來自信息學專家的大數據最佳實踐
- 利用AI和ML改變醫療保健的機會