利用數據和人工智能改善健康結果

醫療保健和生命科學正在以電子病曆、基因組學和醫學成像的形式產生比以往任何時候都多的數據。

但Regeneron、CVS Health和Sanford Health等領先公司的數據團隊並不需要努力跟上。相反，他們正在使用一個現代的數據湖屋來利用他們所有的數據，並改善患者的結果。

閱讀這本電子書，找出如何:

• 賽諾菲將數據處理成本降低了30%
• 百健在15分鍾內分析了200萬個基因組變異
• Regeneron將數據處理時間從3周縮短至5小時
• CVS Health將藥物依從性提高了近2%