防止欺詐與數據+人工智能

欺詐是一個昂貴的和日益嚴重的問題。每1美元的欺詐行為,公司支付3.36倍的退款和更換和運營成本。身份欺詐損失飆升至560億年的2020美元。

騙子繼續增加的規模、速度和複雜的攻擊——從2019年到2020年,欺詐以平均33%的速度增長——威脅公司的收入和增長。

在電子書中,我們將介紹:

• 為什麼數據和機器學習的理想應用預防欺詐
• 如何使用磚Lakehouse平台組織不會過時Beplay体育安卓版本
• 與數據和金融服務的領導者在做什麼AI打擊欺詐