醫療保健和生命科學研討會:用NLP提取真實世界的數據

了解如何使用John Snow Labs和Databricks的自然語言處理解決方案生成新穎的患者見解

HIMSS估計，美國醫療保健行業每年產生超過10億份臨床文件。這些非結構化文檔和PDF報告中包含重要的患者信息——例如，患者症狀可能是病情惡化或疾病惡化的信號。解鎖這些見解需要為醫療保健行業量身定製的自然語言處理(NLP)工具，以及現代可擴展的數據、分析和人工智能平台。Beplay体育安卓版本加入這個虛擬研討會，學習如何使用Databricks和John Snow Labs Inc.的NLP解決方案提取臨床文本中隱藏的患者見解，John Snow Labs是醫療保健AI的領導者和SparkNLP的創造者。具體來說，我們將展示如何使用NLP自動去除敏感PHI，並從腫瘤學報告中生成真實世界的證據。

在本課程中，您將:

  • 了解如何通過一個簡單、開放和協作的數據、分析和人工智能平台使您的分析現代化beplay娱乐iosBeplay体育安卓版本
  • 深入了解三角洲湖和健康湖建築
  • 從John Snow Labs和Databricks了解新的醫療保健NLP解決方案
  • 訓練NLP模型從病理報告中生成真實世界的證據
  • 學習如何使用NLP自動化數據去識別和混淆

活動日程(太平洋時間)

  • 上午9:00-9:15 PT現代化分析與健康湖屋
  • 上午9:15-9:30 PT醫療NLP與John Snow實驗室和Databricks合作
  • 9:30-9:45上午休息，準備動手工作坊
  • 上午9:45-10:15 PT技術研討會第一部分:提取腫瘤學文本數據
  • 10:15-10:45 AM PT技術研討會第2部分:自動化PHI去識別
  • 上午10:45-11:00 pt問答

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John Snow實驗室的隱私政策

John Snow Labs根據以下方式接收、收集、存儲和管理用戶個人數據隱私政策．
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