介紹表和磚

能夠滿足需求

運行一個湖和數據倉庫數據提要表嗎?有一個更好的,更具有成本效益的方式:使用數據lakehouse。你會得到更好的性能以更低的成本和更少的麻煩。找出在這個深入技術研討會。您將學習如何開辟新的機器學習和流媒體等場景用例。

在這個技術研討會,您將探索:

• 高性能的儀表盤,連接表和磚,優化連接和建立一個良好的用戶體驗——高性能和安全——切片通過數十億條記錄,快速和容易
• 流,流數據直接磚Lakehouse並使其立即在表,提供零延遲你的儀表盤
• 機器學習,應用磚毫升直接在表-用戶可以選擇數據集模型,對現有的機器學習模型和運行它們探討的結果表開發新的見解

你也會得到早期訪問新畫麵Starter Kit,包括演示筆記本,畫麵練習冊和數據集。

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