Databricks AutoML允許您快速生成基線模型和筆記本。ML專家可以通過快速推進通常的試錯過程來加速他們的工作流程，並專注於使用他們的領域知識進行定製，而公民數據科學家可以快速獲得可用的結果low-code方法．
啟動新的ML項目
Databricks AutoML為每次試運行提供訓練代碼，以幫助數據科學家快速啟動他們的開發。數據科學家可以使用它來快速評估將數據集用於機器學習(ML)的可行性，或者快速檢查機器學習項目的方向。
沒有太大的ML問題
利用AutoML來解決各種機器學習問題，包括分類、回歸和預測。AutoML為每種問題類型使用來自各種機器學習庫的多種算法，並允許您為您的問題選擇最佳算法。
電子醫療保健係統的領導者Allscripts正在應用AutoML來通過預測停機來改善他們的客戶服務體驗。
“在實施方麵，我們的項目團隊在機器學習方麵幾乎沒有實際經驗，但卻從autoML的玻璃盒解決方案中受益匪淺。通過可視化培訓過程，我們能夠建立更好的性能模型，然後將模型發布到生產中。”
自動化機器學習
自動設置您的機器學習項目與訓練庫，MLflow集成實驗跟蹤和內置的ML最佳實踐，如訓練和測試分割，標準化的特征和超參數調優。
AutoML的“玻璃盒”方法
使用生成的可編輯筆記本輕鬆地自定義基線模型與您的領域專業知識。您還可以利用這些筆記本來解釋如何訓練您的AutoML模型以滿足審計和遵從性需求。
資源
準備開始了嗎?
