工作在工程、科學和機器學習數據團隊在一個工作區。使用多種語言,內置的數據可視化和自動版本,所有在筆記本。
好處
一起工作
跨團隊與同行分享筆記和工作在多種語言(R, Python, SQL和Scala)和庫。實時合著者、評論和自動版本簡化協作,同時提供控製。
分享見解
很快發現內置交互式可視化的新見解,或利用圖書館Matplotlib和ggplot等。導出結果和筆記本在HTML或IPYNB格式,或構建和共享儀表板,始終保持最新。
生產規模
調度筆記本自動運行大規模機器學習和數據管道。創建多級管道使用磚的工作流。設置警報和快速訪問審計日誌,便於監控和故障診斷。
特性
快速訪問數據集或連接到任何數據源,本地或在雲中。
與你的同事和客戶分享見解,或讓他們運行交互式查詢Spark-powered儀表板beplay体育app下载地址。
使用交互式的筆記本,有探索數據支持多種編程語言在同一個筆記本,包括R, Python, Scala和SQL。
把筆記本電腦或罐子變成彈性生產工作的情況,或單擊一個API調用。
通過各種各樣的單擊可視化可視化見解。或者使用強大的腳本選項Matplotlib ggplot, D3。
執行生產管道的工作在一個特定的時間表。
工作在相同的筆記本在實時跟蹤更改與詳細的修訂曆史。
創建多級管道與源的控製結構編程語言。
留下你的評論並通知同事從內部共享筆記本。
設置警報和快速訪問審計日誌,便於監控和故障診斷。
自動變更追蹤和版本來幫你撿起你離開的地方。
快速管理訪問每一個筆記本,或者筆記本的集合,和實驗中,一個常見的安全模型。
簡化Git-based協作、再現性和CI / CD工作流。
迅速把筆記本auto-managed集群,以高效低成本擴大計算。
自動記錄實驗中,參數和結果直接從筆記本MLflow運行,快速查看和加載之前運行代碼版本從側邊欄。
連接表,美人,BI, RStudio,雪花也通過你最喜歡的ide,比如VS代碼,允許數據科學家和工程師使用他們的工具的選擇。
它是如何工作的
共享和互動的筆記本,實驗和擴展文件支持允許數據科學家團隊組織、共享和管理複雜的數據更有效地科學項目整個生命周期。api和工程團隊快速自動化作業調度器允許數據複雜的管道,而業務分析人員可以直接訪問的結果通過交互式儀表板。
