大型語言模型

加快創新使用大型語言模型和數據磚

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大型語言模型是什麼?

大型語言模型(llm)機器學習模型非常有效地進行語言學習任務,如翻譯、回答問題、聊天和內容摘要以及內容和代碼生成。llm提煉價值從巨大的數據集和可訪問的“學習”。磚使它簡單的訪問這些llm融入你的工作流以及平台功能調整llm使用您自己的數據域的性能更好。Beplay体育安卓版本

自然語言處理與llm

標普全球采用磚的大型語言模型來更好地理解公司的關鍵差異和相似之處申請,幫助資產管理公司建立一個更加多樣化的投資組合。

利用llm各種用例

llm可以驅動業務用例和行業中影響——文本翻譯成其他語言,改善客戶體驗聊天機器人和人工智能助手,組織和客戶反饋正確的部門進行分類,總結大型文檔,如收益電話和法律文件,創建新的營銷內容,從自然語言生成軟件代碼。它們甚至可以用來喂養到其他模型,比如那些產生藝術。一些受歡迎的llm GPT家族的模型(例如,ChatGPT),伯特,T5和開花。

在你的應用程序使用pretrained llm

集成現有pretrained模型——比如那些擁抱的臉變形金剛圖書館或其他開源庫到您的工作流。變壓器管道使其易於使用GPU,讓批處理的物品發送到GPU更好的吞吐量。

與擁抱的臉變形金剛MLflow味道本地集成,得到變壓器的管道、模型和處理組件MLflow跟蹤服務。你也可以集成OpenAI模型,或解決方案合作夥伴,如約翰·斯諾實驗室,在你對磚的工作流。

與人工智能功能、SQL數據分析師可以很容易地訪問LLM模型包括OpenAI,直接在他們的數據管道和工作流。

微調llm使用您的數據

定製一個模型數據的特定任務。支持的開源工具,如擁抱的臉和DeepSpeed,您可以快速而有效地LLM並開始訓練自己的基礎數據為您的域和工作負載有更多的準確性。這也給你控製管理數據用於訓練,這樣你就可以確保你使用AI負責。

多莉2.0是一個大型的語言模型訓練的磚來演示如何廉價和快速訓練自己的LLM。高質量的人為的數據集(databricks-dolly-15k)用於訓練模型也被開源。與多莉2.0,客戶現在可以自己操beplay体育app下载地址作和定製自己的LLM。企業可以建立和訓練一個LLM在他們自己的數據,而不需要將數據發送給專有LLM。多莉2.0代碼,模型權重或databricks-dolly-15k數據集訪問擁抱的臉。