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數據分析和人工智能管理

如何構建一個有效的治理策略數據lakehouse嗎
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數據,分析和人工智能管理也許是最重要的挑戰方麵的任何數據和AI民主化的努力。為你的數據分析和人工智能的需求,你可能已經部署了兩個不同的係統——數據倉庫為商業智能和數據為AI湖泊。現在您已經創建了數據倉庫與數據移動在兩個係統中,每一個都有不同的治理模式。

但數據不限於文件或表。你也有儀表盤等資產、ML模型和筆記本,每個都有自己的權限模型,使得難以管理訪問權限為所有這些資產。

變大的問題當你與不同的訪問數據資產存在多個雲管理解決方案。你需要的是一個統一的方法來簡化管理你所有的數據在任何雲。

發現閱讀這本電子書:

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