構建和部署的機器學習模型

可按需

在這個自由由三部分組成的係列培訓,我們將探索如何磚允許數據科學家和ML工程師迅速從實驗到生產規模的機器學習模型部署——所有在同一平台。Beplay体育安卓版本在本係列中,我們將使用一個數據集在整個生命周期以及scikit-learn MLflow和Apache火花™磚。筆記本和數據集將提供你可以跟隨在自己的節奏和實踐。

在這個免費的虛擬培訓中,您將學習如何構建和部署毫升模型:

• 在第1部分中,我們將使用scikit-learn磚上探索使用核心的樣本子集數據統計和數據科學原則進行探索性分析
• 接下來,在第2部分中,我們將使用更大的數據子集和見解聚集在第1部分中設計一個MLflow實驗確定部署最好的機器學習模型
• 最後,在第3部分中,我們將使用MLflow和Apache火花訓練和部署大規模機器學習模型使用整個數據集

每個會話將現場問答和討論。