在社交數據挖掘中產生高度準確的預測模型可能是一個挑戰。使用傳統方法的特性工程隻能讓你走這麼遠。大海撈針需要創造性思維，大量時間投資，可能需要數百次迭代才能獲得高度準確的結果。如今，Spark已被用於豐田汽車美國銷售部的生產，為豐田客戶360洞察平台和社交媒體情報中心提供動力。Beplay体育安卓版本
通過這次演講，我們將討論豐田的研發數據科學團隊如何選擇Spark作為大規模數據處理和機器學習的首選引擎，從中吸取的教訓，以及在企業中部署Spark的過程。
