東南亞超級應用GOJEK在過去三年中，用戶和數據都出現了爆炸性增長。如今，這家科技初創公司利用大數據驅動的機器學習，為其網約車、生活方式、物流、外賣和支付產品的決策提供信息。從選擇合適的司機來調度，到動態設置價格，到提供食物推薦，再到預測現實世界的事件。每月數以億計的訂單，涉及18種產品，都是由機器學習驅動的。
在GOJEK構建生產級機器學習係統並不總是那麼容易。數據處理和機器學習管道脆弱，運行時間長，再現性低。模型和實驗難以跟蹤，導致生產在服務和模型評估過程中出現下遊問題。在這次演講中，我們將介紹我們在GOJEK嚐試擴展端到端機器學習係統時所麵臨的這些挑戰和其他挑戰。然後，我們將介紹MLflow，並探索使其成為ML平台的一部分的關鍵特性。Beplay体育安卓版本最後，我們將展示如何將MLflow引入到ML生命周期中，幫助我們解決了在GOJEK擴展機器學習時麵臨的許多問題。
Willem是Tecton的技術主管，他目前負責開源功能商店Feast的開源開發。Willem此前曾在GOJEK領導數據科學平台團隊，負責GOJEK ML平台，Beplay体育安卓版本該平台支持各種模型，每月處理超過1億份訂單。他的主要研究領域是構建數據和機器學習平台，使組織能夠擴展機器學習並推動決策製定。Beplay体育安卓版本在前生，威廉創立並出售了一家網絡初創公司，是一名工業控製係統軟件工程師。
Jawad是GOJEK的高級數據科學家，專注於解決東南亞市場的關鍵運輸和定價問題。賈瓦德過去在金融和電信行業擁有廣泛的經驗。他的學術工作包括使用模擬和數據科學工具來模擬建築工人的安全和生產力。賈瓦德擁有新加坡國立大學智能係統設計碩士學位。