除了星巴克的許多數據工程計劃，我們還在進行許多有趣的數據科學計劃。我們的深度學習計劃涉及的業務場景包括(但不限於)平麵圖分析(我們的商店布局，以實現高效的合作夥伴和客戶流)，通過使用圖卷積網絡通過產品組件預測產品搭配(例如，購買焦糖瑪奇雅朵，也許你會喜歡焦糖布朗尼)。
在這節課中，我們將專注於如何運行分布式Keras (TensorFlow後端)訓練來執行圖像分析。這將與MLflow相結合，以展示數據科學生命周期以及Databricks + MLflow如何簡化它。
Vishwanath Subramanian是星巴克數據與分析工程總監。他在應用分析、分布式係統、數據倉庫、產品管理和軟件開發方麵擁有超過15年的經驗。在星巴克，他的主要工作重點是為企業提供下一代分析，實現跨各種平台的大規模數據處理，並為機器學習工作流程提供驚人的客戶體驗。Beplay体育安卓版本
Denny Lee是Databricks的開發者倡導者。他是一名實幹的分布式係統和數據科學工程師，在為內部部署和雲環境開發互聯網規模的基礎設施、數據平台和預測分析係統方麵擁有豐富的經驗。Beplay体育安卓版本他還擁有俄勒岡健康與科學大學(Oregon Health and Sciences University)的生物醫學信息學碩士學位，並為企業醫療保健客戶構建和實現了強大的數據解決方案。beplay体育app下载地址他目前的技術重點包括分布式係統、Apache Spark、深度學習、機器學習和基因組學。