解決方案加速器 如何構建:基於規則的人工智能模型來打擊金融欺詐 實時防止欺詐,降低運營成本,增加客戶信任 使用基於規則的模式搶占欺詐,並選擇ML算法進行可靠的欺詐檢測。使用異常檢測和欺詐預測來快速響應不良行為者。 閱讀全文 筆記本 創建一個欺詐業務流程引擎 下載的筆記本 檢測大規模金融欺詐 利益和業務價值 贏得客戶信任 確保安全,為客戶建立信任和忠誠beplay体育app下载地址 快速行動,防止損失 從規則轉向機器學習,及時響應,降低與欺詐相關的運營成本 規模靈活 通過Lakehouse解決所有數據複雜性,大規模實施欺詐預防 參考體係結構 數據使用 資源 案例研究 Storebrand以速度和規模提供分析和ML創新 金融科技公司利用微軟Azure人工智能捕捉更多欺詐行為 公司博客上 基於決策樹和MLflow的大規模金融欺詐檢測 工程的博客 改進供應鏈需求預測的新方法 借助針對流行行業用例的解決方案加速器,更快地實現AI創新。查看我們完整的解決方案庫➞ 準備好了開始了嗎? 免費試用Databricks