解決方案加速器
大型語言模型(llm)零售
預先構建的代碼示例數據和循序漸進的指示準備好磚筆記本
生成AI和大型語言模型的實際影響(llm)對社會是與日俱增。在零售行業,實際應用等創新ChatGPT和多莉是廣泛的,包括大型的快速搜索產品目錄,簡化客戶服務與智能聊天機器人,分析客戶數據和個性化、情感等等——所有的目的,增加客戶滿意度、忠誠度和銷售。
LLM有效運行的燃料,使高質量的數據,和很多的。磚Lakehouse零售提供了底層架構和工具來利用你的客戶和操作數據輕鬆地生成AI和LLM模型傳遞到您的整個組織。
加強產品搜索
大型語言模型(llm)可以用來利用的快速增長的範圍內容和產品,確保客戶搜索產生期望的結果。與零售的磚Lakehouse,組織可以:
統一產品,查詢和標簽數據在一個零售商的產品目錄
支持快速搜索與分析與數值數組
與磚模型訓練和部署一個LLM模型
建立一個LLM-enabled聊天機器人
使用這個解決方案加速器來構建context-enabled LLM-based聊天機器人解決方案使用內容來自我們自己的知識庫(公開,這樣用戶可以創建我們的工作)。
這背後的循序漸進的代碼工作包括數據準備、代理商開發和部署一個microservice,允許您將代理集成到任意數量的應用程序,並提供足夠的注釋和文檔來幫助組織了解和開始使用他們自己的解決方案。
