解決方案加速器
更好地與更好的數據利用llm Cleanlab工作室
預先構建的代碼示例數據和循序漸進的指示準備好磚筆記本
提高訓練數據來提高LLM性能
數據人工智能在企業權力,但現實世界的數據集被發現含有7% - -50%注釋錯誤。不出所料,錯誤數據——從完全標記數據離群值——妨礙了ML模型的訓練(評價)等任務意圖識別,實體識別和序列生成。我們共同解決方案加速器Cleanlab有助於訓練數據來提高LLM性能提高37%不花任何時間或資源來改變模型架構,hyperparameters或訓練過程。
