通過統一Lakehouse中的數據和人工智能,采用更靈活的風險管理方法
這個解決方案有兩部分。首先,它展示了Delta Lake和MLflow如何用於風險價值計算——展示了銀行如何做到這一點使風險管理現代化通過使用統一的數據分析方法與Lakehouse進行回溯測試,聚合和擴展模擬。其次,該解決方案使用替代數據來實現更全麵、靈活和前瞻性的風險管理和投資方法。
利益和業務價值
獲得一個全麵的視角
利用實時和可根據需要分析的替代數據,使用更完整的風險和投資視圖
檢測新出現的威脅
主動識別新出現的威脅,以保護資本並優化風險敞口
實現規模化的速度
快速徹底地掃描大量數據,及時響應,降低風險