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工程數據

Databricks上每天運行數以千萬計的生產工作負載

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上輕鬆地攝取和轉換批處理和流數據Databricks Lakehouse平Beplay体育安卓版本台.在Databricks自動大規模管理基礎設施的同時,編排可靠的生產工作流。通過內置的數據質量測試和對軟件開發最佳實踐的支持,提高團隊的生產力。

從第一原則出發

統一批處理和流處理

使用單一統一的API在一個平台上消除豎井,以大Beplay体育安卓版本規模地攝取、轉換和增量處理批處理和流數據。

提高標準

專注於從數據中獲取價值

Databricks自動管理您的基礎設施和生產工作流的操作組件,因此您可以專注於價值,而不是工具。

我們把公司放在第一位

連接你所選擇的工具

一個開放的Lakehouse平台,連Beplay体育安卓版本接和使用您首選的數據工程工具進行數據攝取,ETL/ELT和編排。

multicloud

在湖屋平台上建造Beplay体育安卓版本

Lakehouse平台為構建Beplay体育安卓版本和共享受信任的數據資產提供了最好的基礎,這些資產由中央管理,可靠且速度極快。

“對我們來說,Databricks正在成為我們所有ETL工作的一站式商店。我們與Lakehouse平台的合作越多,對用戶和平台管理員來說就越容易。Beplay体育安卓版本”

- Hillevi Crognale, YipitData工程經理

它是如何工作的?

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簡化數據攝取

自動ETL處理

可靠的工作流編排

端到端的可觀察性和監測

下一代數據處理引擎

治理、可靠性和績效的基礎

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簡化數據攝取

攝取數據到您的Lakehouse平Beplay体育安卓版本台在一個地方為分析、人工智能和流媒體應用程序提供動力。自動加載程序在計劃或連續作業中增量和自動處理落在雲存儲中的文件(不需要管理狀態信息)。它有效地跟蹤新文件(擴展到數十億),而不必將它們列在目錄中,並且還可以自動從源數據推斷模式,並隨著時間的變化而演進它。的複製到命令使分析人員可以輕鬆地將批處理文件導入三角洲湖通過SQL。

“我們發現數據工程的生產率提高了40%——將開發新想法所需的時間從幾天縮短到幾分鍾,並提高了數據的可用性和準確性。”
- Shaun Pearce,首席技術官Gousto

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自動ETL處理

原始數據一旦攝入,就需要轉換,以便為分析和人工智能做好準備。Databricks為數據工程師、數據科學家和分析師提供強大的ETL功能Delta活動表(DLT)。DLT是第一個使用簡單的聲明式方法在批處理或批量處理上構建ETL和ML管道的框架流數據,同時自動化複雜的操作,如基礎設施管理、任務編排、錯誤處理和恢複,以及性能優化。使用DLT,工程師還可以將數據視為代碼,並應用軟件工程最佳實踐,如測試、監控和文檔,以大規模部署可靠的管道。

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可靠的工作流編排

工作流是否為您的所有數據、分析和人工智能提供完全管理的編排服務Lakehouse平Beplay体育安卓版本台.為整個生命周期編排不同的工作負載,包括Delta活動表而且工作對於SQL,火花,筆記本,dbt, ML模型等。與底層Lakehouse平台的深度集成確保您可以在任何雲上創建和運行可靠的生產工作負載,同時為Beplay体育安卓版本最終用戶提供簡單的深度集中監控。

“我們的使命是改變我們為地球提供能源的方式。我們在能源領域的客戶需要數據、谘詢服務和研究來實現這一轉變。Databricks的工作流程使我們能夠快速和靈活地提供客戶所需的見解。”

-數據副總裁吳燕燕Wood Mackenzie

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可觀察性

端到端的可觀察性和監測

Lakehouse平台為您提Beplay体育安卓版本供整個數據和人工智能生命周期的可見性,因此數據工程師和運營團隊可以實時查看生產工作流的健康狀況,管理數據質量並了解曆史趨勢。在磚工作流您可以訪問跟蹤生產作業的運行狀況和性能的數據流圖和儀表板Delta活動表管道。事件日誌還公開為三角洲湖表格,您可以從任何角度監控和可視化性能、數據質量和可靠性指標。

新一代

下一代數據處理引擎

Databricks數據工程是由光子,下一代引擎兼容Apache Spark api交付破紀錄的價格/性能,同時自動擴展到數千個節點。Spark結構化流為批處理和流處理提供了單一和統一的API,使其易於采用流在湖屋上無需更改代碼或學習新技能。

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最先進的

最先進的數據治理、可靠性和性能

Databricks上的數據工程意味著您將受益於Lakehouse平Beplay体育安卓版本台-統一目錄和三角洲湖。對原始數據進行優化三角洲湖,一種開源存儲格式,通過ACID事務提供可靠性,以及具有閃電般的性能的可擴展元數據處理。這與統一目錄為所有數據和人工智能資產提供細粒度治理,簡化治理方式,使用一個一致的模型跨雲發現、訪問和共享數據。Unity Catalog還提供本地支持三角洲分享這是業界首個用於與其他組織簡單安全共享數據的開放協議。

遷移到Databricks

厭倦了與Hadoop和企業數據倉庫等遺留係統相關的數據筒倉、緩慢的性能和高成本?遷移到Databricks Lakehouse:所有數據、分析和人工智能用例的現代平台。Beplay体育安卓版本

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集成

為您的數據團隊提供最大的靈活性-杠杆合作夥伴聯係一個生態係統技術合作夥伴與流行的數據工程工具無縫集成。例如,你可以用Fivetran獲取關鍵業務數據,用dbt就地轉換數據,用Apache Airflow編排管道。

數據攝取和ETL

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