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萊克豪斯金融服務公司

為數據和人工智能驅動的未來金融服務機構提供動力

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金融服務中的四大數據挑戰

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數據治理和管理

缺乏數據敏捷性和模型可再現性使得滿足金融服務特有的監管要求具有挑戰性。

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更深入的客戶洞察

數據孤島阻礙了對客戶行為、交叉銷售機會和大規模超個性化所需的洞察的完整視圖。

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實時決策

供應商鎖定和脫節的工具阻礙了進行實時分析的能力,而實時分析可以推動更明智的財務決策並使其民主化。

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訪問第三方數據

傳統技術不能從快速增長的非結構化和替代數據集中利用財務和客戶洞察,也不能提供開放的數據共享功能來促進協作。

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行業合作

與我們的數據生態係統(包括標普全球、洲際交易所、FactSet和納斯達克)實現安全、開放的數據共享,以解鎖推動可持續價值創造的創新。

轉變金融服務
Lakehouse

“納斯達克的數據和人工智能願景由Databricks Lakehouse提供支持。我們用它來處理大量複雜的金融和替代數據,為我們的客戶創建數據和見解。Databricks也是我們努力實現數據傳遞和消費現代化的重要組成部分。它使我們能夠無縫地將數據直接交付到分析工作區,因此我們的客戶可以快速分析和集成關鍵任務數據,而無需移動tb級的數據。”

- Bill Dague,納斯達克數據鏈負責人
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瑞典銀行
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施羅德(schroders)
道明銀行
奧地利中央合作銀行
蘇黎世

為什麼是萊克豪斯金融服務公司?

在一個開放協作的平台上統一數據和人工智能,使您能夠最大限度地降低風beBeplay体育安卓版本12;lay娱乐ios險,提供卓越的客戶體驗並加速創新

風險管理和合規的受控方法

通過安全地簡化數據的獲取、處理和傳輸,簡化監管報告、風險管理和合規的複雜性,從而實現更好的數據治理實踐。

個性化的產品和服務

統一各種數據——從市場數據到替代數據——實現超個性化體驗,推動交叉銷售機會、客戶滿意度和錢包份額。

實時洞察,更明智的決策

快速大規模地吸收所有數據源,以做出更好的投資決策,快速檢測新的欺詐模式,並為風險管理實踐帶來實時功能。

開放數據共享和數據貨幣化

彙集大量內部和第三方數據,共享創新的金融解決方案,將新的數據產品貨幣化,並向任何雲或工具提供先進的分析功能,而不會被鎖定在專有技術中。

合作夥伴和解決方案

向分析和人工智能數據的開放格式和標準化邁進

萊克豪斯金融服務在行動

準備開始了嗎?

我們很樂意了解您的業務目標,以及我們的服務團隊如何幫助您取得成功。

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