醫療保健行業的數據庫
利用數據和人工智能的力量提供以患者為中心的護理
數據和人工智能正在徹底改變醫療機構治療患者的方式，並為更廣泛的人群提供價值。
Databricks使醫療保健組織能夠通過統一數據分析和機器學習來解決一些最難的問題，以解鎖精準護理，提高患者參與度並簡化管理流程。
領先的醫療保健組織使用Databricks來推動患者護理的創新
最新的博客文章、網絡研討會和案例研究
為什麼要在醫療保健領域使用Databricks
解鎖健康數據並打破數據孤島
連接來自電子病曆、可穿戴設備、成像平台、基因組測序儀等的結構化和非結構化數據，以提供患者健康的完整視圖。Beplay体育安卓版本
在人口規模上的患者洞察
通過分析和人工智能更好地預測健康風險，這些分析和人工智能可擴展到雲中的數百萬個患者記錄。
交付可重複性和遵從性
beplay娱乐ios協作分析工作空間，將數據團隊聚集在一起，同時簡化機器學習生命周期，並提供監管級mlop。
用例
在整個醫療保健領域，數據和人工智能正在為個性化護理、自動化索賠和支付處理以及提高患者參與度提供洞察和預測能力。
行政流程自動化
自動分析索賠和EHR數據，以簡化管理工作流程。
- 索賠和收入周期自動化
- 欺詐和浪費檢測
- 優化人員配備和運營
人口健康
通過大規模分析社會、行為和環境因素，預測更廣泛的健康風險。
- 確定健康問題的社會決定因素的影響
- 識別和管理未確診的慢性疾病
- 建立預測風險模型
病人接觸
通過創造量身定製的體驗來優化患者護理周期。
- 通過會員360減少流失
- 通過福利建議降低醫療成本
- 用數字應用程序主動監測病人的健康狀況
