媒體和娛樂領域的四大數據挑戰
創建統一的受眾配置文件
在不同係統中捕獲、存儲和管理的數據使媒體機構無法全麵了解受眾和廣告客戶數據。
提供出色的用戶體驗
消費者希望在他們的設備上隨時都能獲得無障礙的1:1個性化體驗。挑戰在於如何實時、大規模地提供這些體驗。
最大化所有媒體數據
傳統數據倉庫無法處理視頻、圖像和音頻文件等非結構化數據，這阻礙了組織釋放其最有價值資產的全部潛力。
從聚合到高級分析
目前，廣告和消費者生命周期的複雜AI用例需要昂貴的大規模數據集的獲取和協調。
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數據湖屋將最好的數據倉庫和數據湖統一在一個簡單的平台上，以處理您的所有數據、分析和人工智能用例。Beplay体育安卓版本它建立在一個開放可靠的數據基礎上，可以有效地處理所有數據類型，並在所有數據和雲平台上應用一種通用的安全和治理方法。Beplay体育安卓版本
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為什麼要為媒體和娛樂提供數據庫
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提取你的數據的全部價值，以推動在受眾參與、盈利和廣告優化方麵的突破。
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實時優化
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Accelerate your business outcomes
Tap Solution Accelerators that make it easy to ingest consumer data — such as clickstream engagement — and deliver on use cases like recommendation engines and multi-touch attribution.
加快您的業務成果
點擊解決方案加速器，可以輕鬆獲取消費者數據(如點擊流參與度)，並交付推薦引擎和多點觸控屬性等用例。
Best-in-class reliability and performance
The Databricks Lakehouse offers unparalleled scale, speed and cost savings. It’s no wonder the best data warehouse is a lakehouse.
一流的可靠性和性能
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