遺留數據倉庫維護成本高，不可擴展，無法在數據科學、機器學習和實時分析用例上交付。從企業數據倉庫遷移到Databricks，您可以根據業務需求的增長進行擴展，並通過在單一統一的數據平台上運行所有數據、分析和AI工作負載來加速創新。Beplay体育安卓版本
企業數據倉庫現代化的理由
企業數據倉庫傳統上隻支持曆史報告，不支持前瞻性的規定性和預測性分析。它們也不能處理半結構化、非結構化或實時數據，也不能用於數據科學團隊推動ML和人工智能創新所需的高級分析用例。如果這還不夠，edw還以封閉的專有格式存儲數據，強加了嚴格的供應商鎖定，而且擴展成本非常高。
閱讀這篇TDWI報告，了解如何通過從數據倉庫過渡到數據湖屋來克服這些挑戰。
為什麼將您的數據倉庫遷移到Databricks Lakehouse?
簡化數據平台Beplay体育安卓版本
為所有數據、分析和AI用例提供一個單一的Beplay体育安卓版本現代平台。跨雲和數據團隊統一治理和用戶體驗。
規模成本效益
停止管理服務器，使用無服務器按需擴展。以高達12倍的價格/性能規模運行數據倉庫。
加速創新
通過協作、自助服務工具和MLflow和Apache Spark™等開源技術，更快地構建AI、ML和實時分析功能。beplay娱乐ios
滿懷信心地遷移
自動化工具、技術指導、合作夥伴解決方案和專業服務可幫助您消除風險並加快遷移過程。
數據遷移、ETL和代碼遷移以及BI報告的技術指導
拉數據到Databricks從各種數據庫來源
將數據從edw推送到雲存儲和使用磚自動裝卸機
使用我們的攝食合作夥伴，如Fivetran, Qlik Replicate和Arcion fromDatabricks合作夥伴連接
利用Delta活動表和Databricks筆記本，可以通過磚的工作流
通過使用來自ISV合作夥伴的自動代碼轉換加速器，如加速遺留ETL和存儲過程遷移BladeBridge，LeapLogic或認證遷移SI夥伴
使用我們的ETL合作夥伴，如預言，Matillion和dbt實驗室Databricks合作夥伴連接
連接您的BI工具到Databricks通過JDBC / ODBC
獲得高達10倍的加速報告與我們的雲取技術
使用我們的BI，報告和OLAP Cube合作夥伴，如Power BI, Tableau, lookker和AtScaleDatabricks合作夥伴連接
準備好邁出第一步了嗎?
接觸磚
Brickbuilder解決方案
利用領先的谘詢合作夥伴提供的Brickbuilder解決方案-為將您的數據倉庫遷移到Databricks Lakehouse而構建
從Hadoop遷移?
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事件
開始
遷移並不一定讓人頭疼。今天就聯係我們，談談你可能會是什麼樣子。
