即食TensorFlow
在AWS和Azure CPU和GPU實例上啟動和運行集群，以獲得最大的靈活性。
快速開始使用TensorFlow、Keras的開箱即用集成，以及它們與Databricks運行時機器學習．
受益於一係列低級和高級api，使用TensorFlow, Keras和Apache Spark來訓練前沿的神經網絡。
擴展計算
使用新的Databricks以分布式方式輕鬆擴展計算HorovodRunner．
得益於加速的硬件支持(CUDA和cuDNN)，可以在最苛刻的工作上獲得更好的性能。
根據需要自動擴展資源，並通過將存儲與計算資源分離來控製成本。
